detailmhsbuku

No	Nama	Judul	Jenis	Tahun	Detail
1	WIWIK WIDIANTI	Penerapan Machine Learning Dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kesesuaian Gaya Belajar Siswa Madrasah Ibtidaiyah	Terindek	2023	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Penerapan Machine Learning Dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kesesuaian Gaya Belajar Siswa Madrasah Ibtidaiyah Jenis Terindek Tahun 2023 Ketua Peneliti WIWIK WIDIANTI Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti FATIMATUS SYAHRO DINDA LAILATUL QOMARIYAH NOVI FITRIANI Deskripsi Data Mining adalah proses mengekstraksi dan menemukan pola dalam kumpulan data besar yang melibatkan metode dalam proses pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data. MI Raudlatul Mutaallimin merupakan sekolah dasar yang terletak di desa Pandean kecamatan paiton. Pada proses pembelajaran di MI Raudlatul Mutaallimin, masih banyak murid yang tidak fokus dan tidak memiliki kemauan untuk belajar, kemungkinan terbesar adalah ketidak cocokan gaya belajar dan metode belajar guru tersebut. Oleh karenanya, penulis melakukan analisis data mining terhadap data murid dan kepribadiannya agar data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang bermanfaat bagi lembaga. Informasi ini bisa membantu untuk meningkatkan proses belajar mengajar di MI Raudlatul Mutaallimin. Penulis menggunakan hasil data quisioner terhadap siswa kelas 4, 5 dan 6 sebanyak 165 data siswa-siswi yang telah penulis sajikan. Dalam proses analisis ini, penulis menggunakan tools Rapiminer Studio. Metode yang digunakan decision tree dengan algoritma C4.5. Hasil prediksi menggunakan algoritma decision tree C4.5 dengan hasil 8 rules. Persentasi hasil akurasi decision tree dengan menggunakan menggunakan 10 Fold Cross Validation membuktikan bahwa tingkat akurasinya sebesar 81.18%. dengan nilai class precission untuk prediksi kinestetik sebesar 85.43%, prediksi visual sebesar 33.33%, dan prediksi auditorial sebesar 0.00%, hasil 5 Fold Cross Validation akurasinya sebesar 82.27%. dengan nilai class precission untuk prediksi kinestetik sebesar 86.09%, prediksi visual sebesar
2	SITI AIDA	Optimasi Penggunaan Media Sosial Dan Marketplace Untuk Meningkatkan Penjualan Ukm Keripik Pisang Ibu Nur	Terindek	2023	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Optimasi Penggunaan Media Sosial Dan Marketplace Untuk Meningkatkan Penjualan Ukm Keripik Pisang Ibu Nur Jenis Terindek Tahun 2023 Ketua Peneliti SITI AIDA Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti KUSDATUL KOMARIYAH KHOFIYATUL HASANAH LAILI ALFIATUL KOMARIA DEWI AMINATUS ZAHRO Deskripsi Pertumbuhan UKM (Usaha Kecil dan Mikro) di Indonesia memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian negara. Salah satu aspek yang menentukan keberlangsungan UKM adalah kegiatan pemasaran yang tepat untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. tetapi perkembangan kegiatan pemasaran juga terus berkembang seiring dengan perkembangan teknologi komunikasi. Masa industri 4.0 kegiatan pemasaran mengggunakan media digital merupakan perkembangan dari teknologi komunikasi. Saat ini, platform media sosial dan marketplace telah menjadi alternatif bagi UKM untuk memperluas pasar. Dengan adanya marketplace, UKM dapat memasarkan produk atau jasa mereka ke seluruh dunia tanpa harus memiliki toko offline dan biaya promosi besar. Tetapi tidak semua UKM memiliki kemampuan dalam melakukan pemasaran menggunakan media sosial dan marketplace, hal ini juga terjadi pada pemilik UKM keripik pisang Ibu Nur. Pemilik UKM keripik pisang Ibu Nur tidak mempunyai pengetahuan dan keterampilan dalam penggunaan media sosial dan marketplace sebagai sarana untuk memasarkan produknya, sehingga tingkat penjualan keripik pisang tidak mengalami peningkatan yang signifikan.Tujuan pengabdian ini untuk meningkatkan kemampuan pemilik UKM keripik pisang Ibu Nur dalam melakukan kegiatan pemasaran melalui media sosial agar penjualannya meningkat. Metode yang digunakan mensosialisasikan, melatih dan mendampingi cara mempromosikan produk melalui media sosial TikTok dan memasarkan produk dimarketplace Shopee. Solusi kegiatan pengabdian ini adalah pembuatan akun media sosial TikTok untuk promosi dan marketplace shopee untuk sarana pemasaran produk UKM keripik pisang Ibu Nur. Setelah Pemilik UKM memiliki kemampuan penggunaan akun Tiktok dan Shopee sebagai sarana pemasaran, maka penjualan UKM keripik pisang Ibu Nur mulai mengalami peningkatan secara signifikan.
3	DIANDRA FEBRIAN PRATAMA	Klasifikasi Jenis Daging Ayam Formalin Dan Non Formalin Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor	Tidak Terindek	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Klasifikasi Jenis Daging Ayam Formalin Dan Non Formalin Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Jenis Tidak Terindek Tahun 2022 Ketua Peneliti DIANDRA FEBRIAN PRATAMA Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti DIMAS FILLA FITROH ALFIAN HAFIDUL HASAN Deskripsi Daging ayam merupakan salah satu sumber protein hewani yang baik, karena mengandung asam amino esensial yang lengkap dengan perbandingan yang cukup serta serat – serat dagingnya yang pendek dan lunak sehingga lebih mudah dicerna. Salah satu bahan tambahan pangan pada daging ayam yaitu formalin yang digunakan agar ayam menjadi berwarna putih bersih, tekstur daging lebih kenyal, tidak dihinggapi lalat dan tidak mudah busuk. Berbagai bahaya serius yang akan dihadapi jika formalin masuk ke dalam tubuh manusia diantaranya yaitu akan menekan fungsi sel, menyebabkan kematian sel, dan menyebabkan keracunan. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membedakan daging ayam berformalin dan daging ayam non formalin. Daging ayam dapat diidentifikasi berdasarkan fitur terkstur dan fitur warna yang terdapat pada daging, fitur tektur yang digunakan dalam penelitian ini yakni fitur rerata intensitas, devisiasi standar, skewness, energi, entropi dan smoothness. Sedangkan fitur warna yang digunakan yakni rerata, deviasi standar, skewness dan kurtosis. Nilai hasil dari ekstraksi ciri yang digunakan, selanjutnya yakni di klasifikasikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini yakni 70 data latih dan 30 data uji. Hasil pengujian yang telah dilakukan, nilai akurasi metode KNN paling tinggi terdapat pada k=1, k=3 dan k=9 dengan akurasi sebesar 86%. Sedangkan k=5 dan k=7 sama-sama mendapatkan nilai akurasi sebesar 83%.
4	M. ERFAN RIANTO	Komparasi Metode Knn Dan C4.5 Dalam Klasifikasi Data Mutu Padi Organik	Tidak Terindek	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Komparasi Metode Knn Dan C4.5 Dalam Klasifikasi Data Mutu Padi Organik Jenis Tidak Terindek Tahun 2022 Ketua Peneliti M. ERFAN RIANTO Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti Deskripsi Tanaman padi adalah tanaman semusim yang berumur pendek. Jenis varietas padi di indonesia sangatlah banyak dan bervariasi sehingga menjadi pokok pangan utama masyarakat indonesia (Adhy, 2021). Pada penelitian ini akan di bahas mengenai penerapan metode data mining. Bertujuan untuk membandingkan hasil dari kedua metode klasifikasi pada tanaman padi organik tersebut. Adapun metode yang dipakai yaitu Algoritma K-nearest Neighbors (KNN) dan C4.5 dengan menggunakan bahasa pemrograman python (Rachman et al., n.d.-a; Sari & Hasibuan, 2019). Data mutu padi organik kami peroleh dari dinas pertanian Bondowoso melalui link dari kaggle.com. Kemudian hasil dari perbandingan kedua algoritma akan dijadikan acuan untuk klasifikasi. Kesimpulan dari prosiding ini adalah membandingkan hasil dari kedua algoritma tersebut.
5	NANDA KURNIA AGUSMAWATI	Optimasi Google Bisnisku Untuk Meningkatkan Pemasaran Ukm Tahu Di Desa Brani Kulon	Tidak Terindek	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Optimasi Google Bisnisku Untuk Meningkatkan Pemasaran Ukm Tahu Di Desa Brani Kulon Jenis Tidak Terindek Tahun 2022 Ketua Peneliti NANDA KURNIA AGUSMAWATI Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti MUFLIHATUS SA'AADAH NOVI DEWI ISMI RAHMAWATI Deskripsi UKM merupakan salah satu kekuatan perekonomian nasional. Salah satu permasalahan yang membuat daya saing UKM masih rendah adalah terbatasnya kemampuan para pelaku UKM dalam melakukan pemasaran. Hal ini juga terjadi pada pemilik UKM tahu di Desa Brani Kulon. Berdasarkan permasalahan ini kemudian tim KKN OBE Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) melakukan kegiatan sosialisasi dan memberikan pendampingan dalam penggunaan teknologi informasi dan komunikasi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membantu masalah yang dihadapi oleh UKM tahu. Solusi yang kami tawarkan dalam kegiatan ini adalah penerapan digital marketing menggunakan aplikasi Google Bisnisku. Aplikasi ini dapat membantu pelaku UKM agar usahanya dapat ditemukan oleh calon pelanggan di google pencarian dan maps, sehingga memudahkan dalam pengembangan digital marketing ke platform penjualan online lainnya. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendampingan dan pelatihan yang tahapan pengabdiannya terdiri dari pembentukan tim kegiatan, melakukan analisis, implementasi kegiatan, serta sosialisasi dan pelatihan. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah aplikasi Google Bisnisku sebagai tools untuk pemasaran dan penjualan secara online, serta memberikan pelatihan kepada pemilik UKM agar memiliki kemampuan mengoperasikan aplikasi Google Bisnisku. Setelah pemilik UKM Tahu dapat menggunakan aplikasi Google Bisnisku, maka diharapkan dapat meningkatkan penjualan UKM Tahu dan mengembangkan penjualan ke platform-platform online lain yang menjadi tren saat ini
6	MUHAMMAD FADIL HASAN	Pengembangan Game Pembelajaran Pencegahan Kekerasan Seksual Di Lingkungan Kampus	Tidak Terindek	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Pengembangan Game Pembelajaran Pencegahan Kekerasan Seksual Di Lingkungan Kampus Jenis Tidak Terindek Tahun 2022 Ketua Peneliti MUHAMMAD FADIL HASAN Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti MUHAMMAD ANUM MAULANA WAGIYANTO MUHAMMAD AINUL YAQIN MOH. IMRON MOHAMMAD FAUZAN MOHAMAD NAJIB M. YOGA FEBRIANSYAH Deskripsi Kasus kekerasan seksual yang terjadi di Indonesia terus mengalami peningkatkan, hal ini menyadarkan banyak elemen masyarakat yang tergerak untuk mengembalikan fungsi pendidikan. Tujuan pengembangan ini untuk mengetahui keefektifan pengembangan media aplikasi Game Seks Edukasi berbasis android tentang edukasi seks. Metode penelitian yang digunakan merupakan penelitian pengembangan Research and Development (R&D). Prosedur penelitian pengembangan ini mengacu pada model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan aplikasi Game Seks Edukasi dapat meningkatkan pengetahuan pendidikan seks pada mahasiswa. Mahasiswa mampu mengidentifikasi anggota keluarga, mampu memahami jenis-jenis pelecehan seksual, cara melindungi diri sendiri , cara merawat bagian tubuh, dan mengetahui tindakan – tindakan yang termasuk pelecehan baik secara langsung atau melalui media.
7	KALILAH SAPUTRA HIDAYAT	Penerapan Metode Pewarnaan Graf Untuk Penjadwalan Mata Kuliah	Tidak Terindek	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Penerapan Metode Pewarnaan Graf Untuk Penjadwalan Mata Kuliah Jenis Tidak Terindek Tahun 2022 Ketua Peneliti KALILAH SAPUTRA HIDAYAT Nama Prosiding Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) Anggota Peneliti AHMAD MAULUDIN MOCH. BABUR RISKI Deskripsi Penjadwalan matakuliah merupakan agenda yang rutin setiap semester dikerjakan oleh program studi, dalam proses pembuatannya sering mengalami kesulitan misalnya sering terjadi bentrok jadwal mata kuliah, dosen dan waktu yang lain dalam satu periode jadwal perkuliahan. Metode pewarnaan graf yang digunakan adalah algoritma pewarnaan barisan sederhana pada sisi. Algoritma ini dapat digunakan dalam pembentukan jadwal agar tidak terjadinya tumpang tindih antara mata kuliah, dosen, ruangan dan waktu. Alat bantu perancangan sistem yang digunakan adalah flowchrt. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi yang dibuat secara otomatis tanpa ada bentrok jadwal. Pengguna dapat memasukkan data awal penjadwalan sesuai dengan kebutuhan kemudian aplikasi akan menyusul penjadwalan dengan menggunakan algoritma pewarnaan barisan sederhana pada sisi, dan hasil outputnya akan menampilkan hasil penjadwalan tersebut. pengujian menggunakan black box, pengujian ini akan menguji secara detail dari tombol tambah dan tombol proses, hasil yang diharapkan adalah keberhasilan. Kata Kunci: Penjadwalan, Metode Pewarnaan Graf
8	NURUL LIHAYATI	Klasifikasi Jenis Daging Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Coocurent Matrix	Tidak Terindek	2016	Detail Penelitian Mahasiswa Prosiding Judul Klasifikasi Jenis Daging Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Coocurent Matrix Jenis Tidak Terindek Tahun 2016 Ketua Peneliti NURUL LIHAYATI Nama Prosiding SENTIA 2016 Anggota Peneliti MOH. FURQAN, M.Kom RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. Deskripsi Tingkat konsumsi dan harga daging yang sangat tinggi banyak dimanfaatkan penjual daging untuk berbuat yang tidak seharusnya. Hal ini terjadi karena pengetahuan pembeli dalam membedakan jenis daging. Salah satu cara untuk mengenali jenis daging dibidang informatika adalah enggunakan pengolahan citra. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasi jenis daging berdasarkan tekstur daging menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix dan diharapkan penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk membedakan jenis daging berdasarkan teksturnya untuk berbagai keperluan. Pengambilan citra dilakukan sebanyak 3 kali, dan setiap pengambilan citra menghasilkan 30 citra daging dari setiap jenisnya. Proses klasifikasi menggunakan data latih dengan tujuan menghasilkan satu model yang akan digunakan sebagai penentuan jenis daging. nilai ciri rerata pada metode ini dengan fitur-fitur ekstraksi ciri tertinggi adalah pada fitur korelasi dan homogenitas. Hasil dari penelitian ini terletak pada nilai k1 dengan akurasi 73, 3%.

LP3M merupakan unsur pelaksana akademik yang bertugas melaksanakan, mengkoordinasikan, memantau, dan menilai pelaksanaan penelitian, pengabdian, dan publikasi ilmiah, serta ikut membangun kompetensi sumber daya manusia yang diperlukan.