detailmhsforum

No	Nama	Judul	Publikasi	Tahun	Detail
1	MESRI AYU NINGSIH	Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan	Nasional	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Forum Judul Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan Jenis Publikasi Nasional Peringkat mahasiswa Ketua Peneliti MESRI AYU NINGSIH Penyelenggara Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti Abstrak Kesejahteraan masyarakat indonesia tidak mungkin terlepas dari pembangunan pertanian, karena sektor tersebut sampai saat ini masih menjadi prioritas utama kegiatan ekonomi. Sektor pertanian merupakan salah satu yang dapat mempengaruhi pendapatan nasional. Dalam upaya pelaksanaan kebijakan yang optimal, perlunya kajian terhadap kebijakan pupuk subsidi yang sudah ada, dengan memperhatikan faktor pendukung dan faktor penghambat dari pelaksanaan kebijakan yang ada atas dasar kebutuhan masyarakat khususnya petani. Disamping itu merumuskan suatu model kecerdasan buatan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation yang merupakan suatu model yang tepat dalam pendistribusian pupuk bersubsidi. Data penelitian didapat dari KPL (Kios Pupuk Lengkap) Karya Guna Desa Pakuniran, Probolinggo yang terdiri dari data pupuk Urea, NPK, dan ZA. Dari hasil penelitian, diperoleh rata-rata akurasi dari prediksi pendistribusian pupuk di KPL Karya Guna Pakuniran yaitu sebesar 91.46% dengan waktu rata-rata adalah 2.995143 detik.
2	PUTRI LAILATUL ISNAINI	Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan	Nasional	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Forum Judul Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan Jenis Publikasi Nasional Peringkat mahasiswa Ketua Peneliti PUTRI LAILATUL ISNAINI Penyelenggara Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti Abstrak Kesejahteraan masyarakat indonesia tidak mungkin terlepas dari pembangunan pertanian, karena sektor tersebut sampai saat ini masih menjadi prioritas utama kegiatan ekonomi. Sektor pertanian merupakan salah satu yang dapat mempengaruhi pendapatan nasional. Dalam upaya pelaksanaan kebijakan yang optimal, perlunya kajian terhadap kebijakan pupuk subsidi yang sudah ada, dengan memperhatikan faktor pendukung dan faktor penghambat dari pelaksanaan kebijakan yang ada atas dasar kebutuhan masyarakat khususnya petani. Disamping itu merumuskan suatu model kecerdasan buatan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation yang merupakan suatu model yang tepat dalam pendistribusian pupuk bersubsidi. Data penelitian didapat dari KPL (Kios Pupuk Lengkap) Karya Guna Desa Pakuniran, Probolinggo yang terdiri dari data pupuk Urea, NPK, dan ZA. Dari hasil penelitian, diperoleh rata-rata akurasi dari prediksi pendistribusian pupuk di KPL Karya Guna Pakuniran yaitu sebesar 91.46% dengan waktu rata-rata adalah 2.995143 detik.
3	DEWI MARTININGSIH	Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan	Nasional	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Forum Judul Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan Jenis Publikasi Nasional Peringkat mahasiswa Ketua Peneliti DEWI MARTININGSIH Penyelenggara Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti Abstrak Kesejahteraan masyarakat indonesia tidak mungkin terlepas dari pembangunan pertanian, karena sektor tersebut sampai saat ini masih menjadi prioritas utama kegiatan ekonomi. Sektor pertanian merupakan salah satu yang dapat mempengaruhi pendapatan nasional. Dalam upaya pelaksanaan kebijakan yang optimal, perlunya kajian terhadap kebijakan pupuk subsidi yang sudah ada, dengan memperhatikan faktor pendukung dan faktor penghambat dari pelaksanaan kebijakan yang ada atas dasar kebutuhan masyarakat khususnya petani. Disamping itu merumuskan suatu model kecerdasan buatan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation yang merupakan suatu model yang tepat dalam pendistribusian pupuk bersubsidi. Data penelitian didapat dari KPL (Kios Pupuk Lengkap) Karya Guna Desa Pakuniran, Probolinggo yang terdiri dari data pupuk Urea, NPK, dan ZA. Dari hasil penelitian, diperoleh rata-rata akurasi dari prediksi pendistribusian pupuk di KPL Karya Guna Pakuniran yaitu sebesar 91.46% dengan waktu rata-rata adalah 2.995143 detik.
4	SUNARSIH	Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan	Nasional	2022	Detail Penelitian Mahasiswa Forum Judul Prediksi Penyaluran Pupuk Bersubsidi Di Kpl Karya Guna Pakuniran Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan Jenis Publikasi Nasional Peringkat mahasiswa Ketua Peneliti SUNARSIH Penyelenggara Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti Abstrak Kesejahteraan masyarakat indonesia tidak mungkin terlepas dari pembangunan pertanian, karena sektor tersebut sampai saat ini masih menjadi prioritas utama kegiatan ekonomi. Sektor pertanian merupakan salah satu yang dapat mempengaruhi pendapatan nasional. Dalam upaya pelaksanaan kebijakan yang optimal, perlunya kajian terhadap kebijakan pupuk subsidi yang sudah ada, dengan memperhatikan faktor pendukung dan faktor penghambat dari pelaksanaan kebijakan yang ada atas dasar kebutuhan masyarakat khususnya petani. Disamping itu merumuskan suatu model kecerdasan buatan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation yang merupakan suatu model yang tepat dalam pendistribusian pupuk bersubsidi. Data penelitian didapat dari KPL (Kios Pupuk Lengkap) Karya Guna Desa Pakuniran, Probolinggo yang terdiri dari data pupuk Urea, NPK, dan ZA. Dari hasil penelitian, diperoleh rata-rata akurasi dari prediksi pendistribusian pupuk di KPL Karya Guna Pakuniran yaitu sebesar 91.46% dengan waktu rata-rata adalah 2.995143 detik.

LP3M merupakan unsur pelaksana akademik yang bertugas melaksanakan, mengkoordinasikan, memantau, dan menilai pelaksanaan penelitian, pengabdian, dan publikasi ilmiah, serta ikut membangun kompetensi sumber daya manusia yang diperlukan.