DetailKolabpenelitian

No	Nama	Judul	Pendanaan	Tahun	Detail
1	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Frame Work Codeigniter Di Tata Usaha Fakultas Teknik Univesritas Nurul Jadid	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Frame Work Codeigniter Di Tata Usaha Fakultas Teknik Univesritas Nurul Jadid Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti MUHAMMAD ALI RIDHO MUHAMMAD AMIR MUHAMMAD AS'ADI MUHAMMAD GHUFRON MUHAMMAD HAIKAL ATH THAARIQ MUHAMMAD HAIKALMATIN MUHAMMAD IQBAL MUHAMMAD KAMALIO MUHAMMAD SYAFI'I Abstrak
2	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Sistem Informasi Ulem-Ulem Berbasis Android Sebagai Upaya Pelestarian Kearifan Lokal Budaya Ulem-Ulem (Studi Kasus: Desa Jabung Sisir Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo)	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Sistem Informasi Ulem-Ulem Berbasis Android Sebagai Upaya Pelestarian Kearifan Lokal Budaya Ulem-Ulem (Studi Kasus: Desa Jabung Sisir Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo) Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Keterangan luar Anggota Peneliti MUTAWAQQIL ALALLAH NURTAJI RAIHAN FADIL HIDAYAT RENDI SLAMET RIADI SAIFUR RIZAL SOFYAN HAJAR HAMZAH SYARIF HIDAYATULLAH ABD. ROHIM DHANIE ALVA RIZKY Abstrak
3	ABU THOLIB, M.Kom.	Peningkatan Usaha Kelompok Nelayan Di Umkm Rusamin Dengan Ims (Integrated Management System) Berbasis Web Codeigniter	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Peningkatan Usaha Kelompok Nelayan Di Umkm Rusamin Dengan Ims (Integrated Management System) Berbasis Web Codeigniter Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti M. ALFAN FARHAN HAMDANI HARDI ABDUL GHAFUR MOH. ADIF FEBRIYANTO MAULANA AKBAR TAUFIQUR RAHMAN AHMAD ZAINURI RIZAL BAKRI AINUL FURQON Abstrak
4	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Sistem Informasi Pelanggaran Santri Pada Bidang Kemanan Dan Ketertiban Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Web	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Sistem Informasi Pelanggaran Santri Pada Bidang Kemanan Dan Ketertiban Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Web Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti AHMAD TAUFIQ ALI USMAN EFENDI AHMAD HASANUDDIN FIBRIAN ACHMAD NASRUDDIN SHOLEH WASHIL KHOIRIL TIO PRATAMA JOVI IRAWAN ZAINURRAHMAN MUHAMMAD IKBAL Abstrak
5	AHMAD SUPRIADI, M.Kom.	Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Java Netsbeans	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Java Netsbeans Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti AHMAD SUPRIADI, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti MOH. SYAHRONI ABDUL QODIR RIFQIANTO WERDI HANDOYO FIRMANSYAH IMAM RAMADHAN ABDUS SALAM TAMMIM MOH. SYAIFUL RIZAL GUS ADIM KHOLIL Abstrak
6	MUAFI, M.Kom.	Upaya Meningkatkan Pelayanan Perpustakaan Dengan Membuat Aplikasi Perpustakaan Di Sdn 1 Demung Besuki Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Upaya Meningkatkan Pelayanan Perpustakaan Dengan Membuat Aplikasi Perpustakaan Di Sdn 1 Demung Besuki Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti ABD. ROCHMAN AHMAD ABD QODIR MOCH. JAMALUDDIN M. ARDIANSYAH ABDUL MALIK MUHAMMAD KHIBAR ABUL KHOIR ACHMAD MUAYYAD ACHMAD ROHMAN Abstrak
7	SYAIFUL, M.Kom.	Optimalisasi Jaringan Internet Pada Madrasah Ibitidaiyah Al-Azhar	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Optimalisasi Jaringan Internet Pada Madrasah Ibitidaiyah Al-Azhar Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti SYAIFUL, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti AHMAD ALI AFANDI AHMAD AS'AD AHMAD SAIFUR ROSI ALDINO MARGA PRATAMA ALVIN ARIEF SETIAWAN ANUGRAH TEGUH WAHYUDI ARIK WAGIYANTO ASIK KURNIAWAN Abstrak
8	FATHUR RIZAL, M.Kom	Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti DANI FAJRI HIDAYAT DENI IZZUDDIN DIANDRA FEBRIAN PRATAMA DIMAS FILLA FITROH ALFIAN DUMAIRI DWI SETYO ADITYA NUGROHO FEBRIAN AS SHELLA YUNIANTO FENDI PRABOWO HAFIDUL HASAN Abstrak
9	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Prediksi Jenis Penyakit Pasien Berdasarkan Temperatur Rata-Rata Dan Curah Hujan Di Klinik Az-Zainiyah Menggunakan Metode Backpropagation	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Prediksi Jenis Penyakit Pasien Berdasarkan Temperatur Rata-Rata Dan Curah Hujan Di Klinik Az-Zainiyah Menggunakan Metode Backpropagation Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Keterangan luar Anggota Peneliti HASAN HASYIMUDDIN HENDRY AANG HIRIANA IMAM AGUS HIDAYAT IQBAL SUWANDI KHAIRULLAH M ROJIL MISAS ALFIN SINK TATA BUSTHOMY M. ABD. ARIF M. ERFAN RIANTO Abstrak
10	MOH. SUKRON, M.Kom.	Perancangan Custom Akademik Dan Info Guru Jibas Ma Nurul Jadid Paiton Probolinggo	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Perancangan Custom Akademik Dan Info Guru Jibas Ma Nurul Jadid Paiton Probolinggo Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti MOH. SUKRON, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti MAULANA AFNANI DZULQARNAIN MIFTAHUL HUDA MIFTAHUL JANNAH MOCHAMMAD ERLANGGA DIRGANTARA MOH. ARIF SYAHRONI MOH RISKI MAULANA ISHAK MOH. SYAIFUL ANDI MOH. AFFANDI ZAMAHSYARI DHOFIR MOH. GHUFRON Abstrak
11	SUDRIYANTO, M.Kom.	Optimasi Parameter Support Vector Machine Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Prediksi Pergerakan Harga Saham	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Optimasi Parameter Support Vector Machine Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Prediksi Pergerakan Harga Saham Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti RAFSANJAI AKBAR RONALDO RIAN HIDAYAD RIANGGA AJI PRASETIYO SETYO AGUNG EDHO WICAKSONO SUKMA AGUNG ADI LUWIH SYAMSUL ARIFIN WAHYU PRATAMA MUKTI WAKILUDINIL HASAN Abstrak
12	HONAINAH, M.Kom.	Klasifikasi Kesegaran Ikan Tongkol Berdasarkan Warna Mata Menggunakan Metode Backpropagation	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Klasifikasi Kesegaran Ikan Tongkol Berdasarkan Warna Mata Menggunakan Metode Backpropagation Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti HONAINAH, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti YUDA ASROR MAULANA ATO'ILLAH KHUZAIRI MUN'IM FAHRIAL FAQIH ROMADHONI SITI UMAIRAH YASINTA NUR DIANA GIANT MARTHA VIONITA HORIS Abstrak
13	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas E-Learning Dengan Metode Servqual Dan Fuzzy	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas E-Learning Dengan Metode Servqual Dan Fuzzy Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti ANNISA'UL MUHLISOH IMROATUL HASANAH ROBIATUL ADAWIYAH ANI ZUHRUFUL JANNAH FAIKATUL HIMMAH DINA MUZAYYANA Abstrak
14	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Efektivitas Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing Ukm Tahu (Analisis Media Equation Theory)	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Analisis Efektivitas Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing Ukm Tahu (Analisis Media Equation Theory) Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Keterangan luar Anggota Peneliti LINDA USWATUN HASANAH MAULIDA RIZKA AMALIA MUFLIHATUS SA'AADAH NANDA KURNIA AGUSMAWATI NOVI DEWI ISMI RAHMAWATI NURRIKA RISKYA Abstrak
15	RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom.	Penerapan Datamining Untuk Rekomendasi Minat Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Knn	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Penerapan Datamining Untuk Rekomendasi Minat Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Knn Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti NURUL ARIFAH NURUL FADILA NURUL WASILATUL LAILI QURROTU AINI RAUDHAH LAILATUL MUFIDAH ROMYATI SELFIA HAFIDATUS SHOLEHA SELVIRA YULIANA AYU BASIROTUL MUZAYYANAH Abstrak
16	SITI ROMELAH, M.Kom.	Implementasi Website E-Commerce Untuk Umkm Di Desa Puger Kulon Jember (Study Kasus Pada Umkm Kelompok Wanita Di Desa Puger Kulon Jember)	Mandiri PT	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Implementasi Website E-Commerce Untuk Umkm Di Desa Puger Kulon Jember (Study Kasus Pada Umkm Kelompok Wanita Di Desa Puger Kulon Jember) Sumber dana Mandiri PT Dana 5000000 Ketua Peneliti SITI ROMELAH, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti SOFIYAH SOFIYATUL FITRIYAH SYINDY MAULIDDIYAH WINDA WIDIARTI CAHYANI YANTI PRASTIKA YULIA DEWI SUSANTI YULIA PUTRI ANUGERAH ARINA ROSADA NURIYAH MURDIYANTO SONIA PURWANINGRUM ARIFIN Abstrak
17	NADIYAH, M.Kom.	E-Bekal Sebagai Media Kontrol Belanja Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul E-Bekal Sebagai Media Kontrol Belanja Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti NADIYAH, M.Kom. Keterangan pesantren Anggota Peneliti SYAFINA INDRIANI NURUL MUTHMAINNAH Abstrak Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo merupakan salah satu pesantren terbesar di wilayah tapal kuda Jawa Timur. Pondok Pesantren yang didirikan oleh KH. Zaini Mu’im pada tahun 1948 salah satu pesantren yang menerapkan sistem modern. Akan tetapi tetap menerapkan pola lama dengan menerima pembaharuan dengan tidak merubah ajaran Al-Qur’an dan Hadist. Pondok Pesantren saat ini dengan jumlah santri sekitar 8.000 santri yang menetap di pondok dan sekitar 4.000 yang statusnya tolak dari rumah. Dengan jumlah yang santri yang begitu banyak tentunya akan memerlukan manajemen yang sangat tepat guna, beberapa persoalan yang sering terjadi adalah adanya kehilangan uang belanja santri. Persoalan tersebut harus membutuhkan perhatian yang sangat ekstra dari pengurus sampai pengasuh. Dengan semakin pesatnya teknologi maka kita harus memanfaatkannya secara baik untuk mencarikan solusi terhadap permasalahan yang ada di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan menciptakan aplikasi E_Bekal tujuannya menghindari semua santri menggunakan uang tunasi sebagai solusi dari seringnya kehilangan uang bekal santri. Aplikasi tersebut akan bisa mengatur pengeluaran belanja santri, karena sistem tersebut akan membatasi belanja maksimal pengeluaran santri setiap harinya sesuai kebijakan yang diberikan oleh pesantren. Dengan batas maksimal yang sama bagi semua santri ini akan memberlakukan sama bagi setiap santri, dari aplikasi tersebut akan memberikan fasilitas bagi santri yang tidak menghabis jatah maksimal belanja setiap harinya maka uang belanja tersebut akan bisa digunakan pada hari berikutnya. Manfaat bagi wali santri akan bisa memantau pengeluaran setiap hari putra/putrinya karena ada notifikasi yang terkirim kepada orangtuanya melalui aplikasi yang sama dengan berbasis android. Orang tua (wali santri) bisa TopUp saldo uang bekal santri melalui bank yang telah ditetapkan oleh pesantren
18	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pondok Pesantren Nurul Jadid	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pondok Pesantren Nurul Jadid Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti NUR OCTAVIA ANDI BAYU SETIAWAN Abstrak Kitab kuning merupakan kitab tradisional yang mengandung diraasah islamiyah yang diajarakan pada pondok pesantren, mulai dari struktur bahasa arab (ilmu nahwu dan shorof), ‘ulumul qur’an, hadits, aqidah, tasawuf/akhlaq, tafsir, fiqh sampai ilmu sosial dan kemasyarakatan (mu’amalah). Disebut juga dengan kitab gundul karena tidak memiliki harakat (fathah, kasroh, dhammah, sukun) untuk bisa membaca dan memahami secara menyeluruh dibutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model klasifikasi dari data pembelajaran kitab kuning di pondok pesantren Nurul Jadid . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree). Hasil dari klasifikasi data pembelajaran kitab kuning menggunakan atribut yang telah diklasifikasi berdasarkan fitur-fiturnya dan dilakukan iterasi pada cross validation sehingga menghasilkan akurasi yang tepat. Berdasarkan hasil pengujian dengan dua metode, pengujian dengan algoritma algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree) saja menghasilkan akurasi 85.68, %, untuk algoritma algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree) menghasilkan akurasi 85.68% . Terdapat peningkatan akurasi dengan penambahan fitur seleksi.
19	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Lembaga-Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Lembaga-Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Keterangan luar Anggota Peneliti MOCH RIDHO ZAINUR RIZKI MOCHAMMAD AGUNG IZZULHAQ MUHAMMAD RIZKY PRATAMA Abstrak This research is a mapping of the use of Information and Communication Technology (ICT) in the learning process at the educational unit of the Nurul Jadid Islamic Boarding School Paiton Probolinggo. The method used in this research is a mixed method with a case study approach. The method used to obtain data in the study was 1) a questionnaire. That is the method of collecting data by giving a set of questions or statements in writing to the respondents to be answered. This study took the object of research at the institution or formal education unit under the auspices of the Nurul Jadid Paiton Islamic Boarding School, Probolinggo, East Java. The object of this research is a formal institution from the junior secondary level to the upper secondary level. The results showed that the average use of Information and Communication Technology (ICT) in educational institutions under the auspices of the Nurul Jadid Islamic Boarding School in Paiton Probolinggo based on the recapitulation results was very good.
20	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Mengklasifikasi Masyarakat Pra-Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Mengklasifikasi Masyarakat Pra-Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti ACHMAD FAIS GHOZALI ACH. DARUL NUR HIDAYAH Abstrak Kemiskinan merupakan masalah umum yang sangat kompleks yang terdapat dibeberapa bagian negara indonesia, hal ini dapat diketahui dari rendahnya pendidikan, kesehatan dan kualitas hidup masyarakat. Kemiskinan juga merupakan salah satu penghambat bagi seseorang untuk memperoleh kehidupan yang layak atau kehidupan yang sejahtera. Pemerintah memiliki peranan penting dalam mensejahterakan warga negaranya dari kemiskinan. Pemerintah telah melakukan beberapa upaya untuk mengentaskan kemiskinan diantaranya dengan adanya Program Keluarga Harapan (PKH), Bantuan Langsung Tunasi (BLT) dan beberapa program lainnya. Namun dalam pelaksanaannya masih terdapat penerima bantuan yang tidak tepat sasaran sehingga terdapat keluarga dengan katergori sejahtera masih mendapatkan bantuan dan keluarga tidak sejahtera tidak memperoleh bantuan, seperti yang terdapat di desa sapikerep sukapura probolinggo. Beberapa kriteria untuk menentukan masyarakat sejahtera yang telah ditentukan oleh pemerintah setempat diataranya yakni aset/harta benda, jenis lantai, jenis dinding, status lahan atau bangunan, sumber penerangan, sumber air minum, penghasilan, serta sumber energi memasak. Dari permasalah diatas dibutuhkan suatu analisa yang tepat untuk menentukan suatu keputusan. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini akan melakukan analisa terhadap data yang diperoleh dengan indikator yang telah disebutkan diatas dengan menggunakan suatu algoritma datamining. Algoritma K-Nearest Network (K-NN) merupakan algoritma yang bisa digunakan untuk melakukan prediksi ataupun klasifikasi terhadap suatu data tergantung dari jenis data pada kumpulan data yang ada. K-NN melakukan klasifikasi pada suatu data berdasarkan nilai k yang telah ditetapkan sebelumnya. Nilai k pada K-NN harus menggunakan nilai ganjil jika digunakan untuk proses klasifikasi beda halnya jika digunakan untuk melakukan prediksi nila k pada K-NN dapat berupa bilangan ganjil ataupun genap. Nilai k yang digunakan untuk menguji kinerja algoritma K-NN yakni k-3, k-5, dan k-7, dimana hasil akurasi masing-masing nilai k pada K-NN yang digunakan memiliki hasil akurasi yang berbeda terkecuali nilai akurasi k-5 dan k-7 yang memiliki nilai akurasi yang sama. Nilai akurasi k-3 pada K-NN sebesar 97.36% sedangkan nilai akurasi k-5 dan k-7 pada K-NN sebesar 98.68%.
21	MUAFI, M.Kom.	Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid19 Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Di Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid19 Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Di Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti HASAN BASORI Abstrak Masyarakat Indonesia mengalami ekonomi yang sulit diakibatkan oleh Covid19, untuk mengatasi masalah pemerintah memberi bantuan kepada masyarakat terdampak pandemi Covid19. Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo, juga termasuk wilayah yang cukup memperhatinkan, dalam kenyataan situbondo sudah masuk kedalam zona hitam, sehingga banyak masyarakat situbondo yang terdampak oleh covid19, adapun tujuan penelitian adalah membuat pohon keputusan yang bisa dijadikan penentuan penerimaan bantuan, adapun data yang digunakan didapat dari kantor desa demung kecamatan besuki kabupaten situbondo, dengan menggunakan Algoritma C4.5 yang menggunakan tools datamining yaitu weka, hasil dari penelitia ini didapat rule atau pohon keputusan C4.5, dengan akurasi yang terbaik 90% training dan 10% testing, dengan nilai akurasi 74.09%
22	SYAIFUL, M.Kom.	Sistem Informasi Pengolahan Data Bimbingan Konseling Berbasis Website Di Pesantren Nurul Jadid Wilayah Az-Zainiyah	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Sistem Informasi Pengolahan Data Bimbingan Konseling Berbasis Website Di Pesantren Nurul Jadid Wilayah Az-Zainiyah Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti SYAIFUL, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti FAHIM KERTA SANJAYA Abstrak Konseling Wilayah Az-Zainiyah sebagai salah satu badan konselor yang yang berintegrasi dengan lembaga pendidikan yang ada di nauangan PP.Nurul Jadid dan hanya sebagai media konselor di Wilayah Az-Zainiyah. Pengarsipan yang digunakan masih manual dengan merekap semua data pada buku konseling santri dan buku tersebut tidak terorganisir dengan baik sehingga mengakibatkan waktu pencarian lama dan beberapa data hilang. Selain itu pengarsipan yang tidak baik juga menyulitkan pihak yang membutuhkan data terkait bimbingan konseling. Dari permasalahan tersebut peneliti menawarkan sebuah solusi dengan merancang sebuah sistem informasi bimbingan konseling wilayah az-zainiyah pp.nurul jadid berbasis web. Metode yang digunakan adalah metode waterfall yaitu suatu upaya untuk mengolah sistem informasi secara sistematis. Sistem informasi pengolahan data BK ini menggunakan codeigniter. Codeigniter disini merupakan suatu framework web untuk PHP dalam mengimplementasikan pola desain Model View Controller (MVC). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalisasikan pelayanan serta penyampaian informasi terkait realisasi program. Hasil dari pengujian ini adalah untuk memudahkan peengurus BK dalam pengolahan data pelanggaran dan konseling serta menghasilkan sebuah sistem informasi pengolahan data bimbingan konseling berbasis web yang menunjukkan presentase 90% dengan kategori sangat setuju untuk digunakan.
23	FATHUR RIZAL, M.Kom	Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti ERIK EKO JULIANTO EDI FIRMANSYAH NURIL LUKLUWATIL JANNAH Abstrak Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan
24	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Keterangan luar Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. METHA PARDIANA PUTRI YUNNIA RIYANTI Abstrak Klasifikasi jenis kelamin yaitu suatu proses mengklasifikasikan jenis kelamin seseorang melalui citra digital berdasarkan fitur citra pelatihan yang telah disimpan. Objek yang dijadikan acuan adalah busana yang dikenakan di area wajah. Universitas Nurul Jadid adalah universitas yang berada dibawah naungan Pondok Pesantren Nurul Jadid tentu dalam mengatur pergaulan mahasiswa menggunakan aturan yang berlandaskan kepesantrenan. Mahasiswa dilarang melakukan pertemuan dengan mahasiswi di area kampus. Akan tetapi, masih banyak mahasiswa dan mahasiswi yang melanggar aturan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin mahasiswa berdasarkan busana pada area wajah secara otomatis. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade digunakan untuk menentukan titik area wajah dan metode deep learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Metode diimplementasikan ke source code dengan software python. Dapat disimpulkan bahwa metode haar cascade tergolog baik dalam menentukan titik area wajah. Dan deep learning dapat mengklasifikasikan gambar dengan baik apabila terdapat kesamaan komposisi warna pada data testing dan data training.
25	SUDRIYANTO, M.Kom.	Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti AZMI MOCHAMMAD FAJAR Abstrak Istitusi perguruan tinggi merupakan wadah bagi mahasiswa dalam mendapatkan pengetahuan sebelum terjun langsung dan bersaing dalam dunia kerja. Institusi perguruan tinggi berperan dalam menciptakan lulusan yang sesuai dengan kebutuhan dunia industri. Salah satu indikator dalam keberhasilan perguruan tinggi salah satunya ialah jumlah kelulusan mahasiswa yang mana berdampak kepada penilaian masyarakat dan akreditasi dari pemerintah. Peneliti sudah banyak melakukan penelitian dalam memprediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui lulus terlambat atau tepat waktu. Menurut kondisi tersebut metode data mining yang cocok digunakan adalah classification. Salah satu metode data mining adalah Naive Bayes. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan Naive Bayes dengan PSO (Particle Swarm Optimization) sebagai penyeleksi atribut. Dari dataset yang digunakan adalah sebanyak 384 record data mahasiswa dari smestet 1 sampai dengan smester 8 diperoleh nilai akurasi sebesar 89.46%. Penelitian ini mempunyai tujuan agar universitas bisa memprediksi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu, yang kemudian universitas akan memberikan penanganan khusus ataupun peringatan kepada mahasiswa agar supaya mahasiswa tersebut bisa lulus tepat pada waktunya.
26	HONAINAH, M.Kom.	Aplikasi Jago (Baca Dan Tulis Pego) Dengan Voice Recognition Berbasis Android	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Aplikasi Jago (Baca Dan Tulis Pego) Dengan Voice Recognition Berbasis Android Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti HONAINAH, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti ALIFIA NUR AFNI LISMAWATI NURUL IMANIYAH AMILIA AGUSTIN Abstrak Masalah yang terjadi di MTs Nurul Jadid saat ini yaitu sistem KBM (Kegiatan Belajar Mengajar) yang sedang berjalan masih belum efektif, yaitu apabila guru izin atau tidak masuk maka secara otomatis kelas menjadi kosong tanpa aktifitas, Guru piket tidak mencarikan guru pengganti sehingga menghambat jalannya kegiatan belajar mengajar dan hal ini akan menyebabkan siswa ketinggalan materi yang seharusnya diterima. Tujuan PkM ini adalah menghasilkan aplikasi e-piket dan pendampingan pada penerapannya untuk Menjaga Kestabilan Proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM). Aplikasi ini dapat dijalankan melaui online dan offline karena sudah tersedia hak akses bagi guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai sarana monitoring. Luaran yang dihasilkan berupa aplikasi yang layak diterapkan terbukti melalui proses pendampingan terhadap guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai usernya. Masalah yang terjadi di MTs Nurul Jadid saat ini yaitu sistem KBM (Kegiatan Belajar Mengajar) yang sedang berjalan masih belum efektif, yaitu apabila guru izin atau tidak masuk maka secara otomatis kelas menjadi kosong tanpa aktifitas, Guru piket tidak mencarikan guru pengganti sehingga menghambat jalannya kegiatan belajar mengajar dan hal ini akan menyebabkan siswa ketinggalan materi yang seharusnya diterima. Tujuan PkM ini adalah menghasilkan aplikasi e-piket dan pendampingan pada penerapannya untuk Menjaga Kestabilan Proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM). Aplikasi ini dapat dijalankan melaui online dan offline karena sudah tersedia hak akses bagi guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai sarana monitoring. Luaran yang dihasilkan berupa aplikasi yang layak diterapkan terbukti melalui proses pendampingan terhadap guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai usernya.
27	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Keterangan luar Anggota Peneliti IQNATIA SUNDUS ANISA IKA RAFIDAH Abstrak Technology is an important aspect for the success of an industry. Gazal Makmur UKM is an UKM that processes cassava into chips in Gazal Hamlet, Kotaanyar Village, Kotaanyar District, Probolinggo Regency. This study aims to calculate the value of the technology component contribution coefficient (TCC) and determine the priority of technology component development in Gazal Makmur SMEs. The method used in this study is the technometric method, namely the technology assessment method used to evaluate the contribution of technology components and the pairwise comparison matrix approach. The measured technology components include technoware (production equipment), humanware (human resource capabilities), infoware (information tools), and orgaware (organizational tools). The results of this study indicate that the contribution of the Orgaware component is the highest in Gazal Makmur SMEs (0.578), then humanware (0.467), humanware (0.252), and the smallest is technoware (0.0.244). The TCC value for Gazal Makmur SMEs is 0.418. The results of this calculation show that these SMEs have a TCC value below 0.7 and above 0.3, meaning that it can be concluded that these SMEs are classified as having a semi-modern level of technology with a reasonable technology category for the SME scale. Improving the quality of Gazal Makmur cassava chips SMEs starts from the orgaware component then humanware, infoware and finally orgaware.
28	KAMIL MALIK, M.Kom.	Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti KAMIL MALIK, M.Kom. Keterangan luar Anggota Peneliti YOGA PRATAMA KHOIRUN NISA' Abstrak Puskesmas Leces menyimpan jutaan data rekam medis pasien yang selama ini berkunjung, baik pasien rawat jalan maupun rawat inap. Data mining sebagai ilmu baru yang memiliki kegiatan untuk mengektraksi data di suatu kumpulan data yang besar/banyak, sangat potensial untuk diterapkan. Salah satu keluhan yang memiliki frekuensi terbanyak dalam kunjungannya adalah pasien dengan diagnosa pharyngitis. penderita pharyngitis memiliki kemiripan dengan gejala tonsilitis, laringitis, atau keradangan pada tenggorokan. Dalam mendiagnosa, selain dibutuhkannya kecermatan petugas kesehatan, records pada rekam medis yang selama ini mencatat perilaku pasien dengan diagnosa yang sama tentu dapat memudahkan petugas kesehatan untuk memberikan keputusan klinis. Dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan atribut anamnesa dan hasil cek suhu tubuh pasien. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang sudah diverifikasi oleh akademik kampus dengan hasil dari penghitungan k-NN. Dari pengujian dataset yang terdiri dari 95 data training dan 15 data uji dengan label diagnosa pharyngitis dan tonsilitis, dihasilkan nilai akurasi optimal dengan k=3 yaitu 86,67%. Maka dapat disimpulkan bahwa metode k-NN mampu melakukan proses diagnosa pharyngitis melalui database rekam medis pasien di puskesmas leces
29	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	Strategi Optimalisasi Peran Wali Murid Untuk Meningkatkan Prestasi Siswa Di Masa Pandemi	Mandiri PT	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Strategi Optimalisasi Peran Wali Murid Untuk Meningkatkan Prestasi Siswa Di Masa Pandemi Sumber dana Mandiri PT Dana 6.800.000 Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti WAGE ESA BARLAMAN M. ROFIUDDIN Abstrak General election or abbreviated as or we call PEMILU is an activity carried out by every organization, both governmental and private, with the aim of being able to elect a chairman or leader fairly (honestly and fairly). The conventional election process takes a long time and requires a lot of equipment and preparations, for example paper, polling places and still preparing ballot boxes and others. This is considered quite complicated, to overcome this it requires technological intervention in the form of e-Voting, with the aim of providing convenience in the pre, process and post-implementation of student council elections, so that it can be effective, efficient and paperless (without using paper as a voting place). There are also many benefits apart from the above, such as being able to know golput (do not choose) in the form of an excel print, to prevent the occurrence of double voting, there is also a session where feature, one voter once chooses. For admins, there is no need to enter voter data one by one, because there is an excel import feature, with a format that is already available, making it easier for administrators to input voter data. The research site at Nurul Jadid Islamic Boarding School was more specifically for the election of the chairman of the FKO (Osis Communication Forum). The method used is WaterFall, where the way it works is working on the initial stages until it's finished and after completing the next stage that will be done. With the e-Voting application, it will make it easier for you to carry out General Election activities in an honest, effective, efficient and paperless manner.
30	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	Pengembangan Strategi Penjualan Hasil Pengolahan Kapuk Di Desa Sumurdalam Melalui Pemasaran Online	Mandiri PT	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Judul Pengembangan Strategi Penjualan Hasil Pengolahan Kapuk Di Desa Sumurdalam Melalui Pemasaran Online Sumber dana Mandiri PT Dana 4.800.000 Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Keterangan luar Anggota Peneliti JAM'IYYATUL MUNAWWAROH DIANA KHOTIBI Abstrak Sumurdalam Village is a village located in Besuk Subdistrict, Probolinggo Regency. The village of Sumurdalam is well-known as a mattress producing village which is a home industry. Villagers of Sumurdalam market their production of mattresses, pillows and bolsters with three marketing techniques, namely: Supplying manufactured goods to areas that have become their regular customers (for example: maron, drainage, shallow, etc.) markets, peddling around, and receiving orders from customers. Technology is developing rapidly and widely. One proof of the development of technology is the creation of online-based sales applications. Kapok entrepreneurs in the village of Sumurdalam have not applied this sales strategy. So, by utilizing existing technology, we are collaborating with partners in the Sumurdalam Village to introduce sales of cotton based products online. The online store application that we apply, namely Shopee, Bukalapak, and Tokopedia.

Layanan Penting

Tautan Eksternal

Tautan Internal

Alamat