detailkolabjurnal

No	Nama	Judul	Publikasi	Tahun	Detail
1	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Frame Work Di Ruang Tata Usaha	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Frame Work Di Ruang Tata Usaha Nama Jurnal Trilogi. Unuja Halaman Volume 3 Nomor 3 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti MUHAMMAD ALI RIDHO MUHAMMAD AMIR MUHAMMAD AS'ADI MUHAMMAD GHUFRON MUHAMMAD HAIKAL ATH THAARIQ MUHAMMAD HAIKALMATIN MUHAMMAD IQBAL MUHAMMAD KAMALIO MUHAMMAD SYAFI'I Abstrak
2	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Sistem Informasi Ulem-Ulem Berbasis Android Sebagai Upaya Pelestarian Kearifan Lokal Budaya Ulem-Ulem (Studi Kasus: Desa Jabung Sisir Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo)	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Ulem-Ulem Berbasis Android Sebagai Upaya Pelestarian Kearifan Lokal Budaya Ulem-Ulem (Studi Kasus: Desa Jabung Sisir Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo) Nama Jurnal Trilogi Unuja Halaman Volume 3 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Anggota Peneliti MUTAWAQQIL ALALLAH NURTAJI RAIHAN FADIL HIDAYAT RENDI SLAMET RIADI SAIFUR RIZAL SOFYAN HAJAR HAMZAH SYARIF HIDAYATULLAH ABD. ROHIM DHANIE ALVA RIZKY Abstrak
3	ABU THOLIB, M.Kom.	Peningkatan Usaha Kelompok Nelayan Di Umkm Rusamin Dengan Ims (Integrated Management System) Berbasis Web Codeigniter	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Peningkatan Usaha Kelompok Nelayan Di Umkm Rusamin Dengan Ims (Integrated Management System) Berbasis Web Codeigniter Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman Volume 3 Nomor 3 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Anggota Peneliti M. ALFAN FARHAN HAMDANI HARDI ABDUL GHAFUR MOH. ADIF FEBRIYANTO MAULANA AKBAR TAUFIQUR RAHMAN AHMAD ZAINURI RIZAL BAKRI AINUL FURQON Abstrak
4	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Sistem Informasi Pelanggaran Santri Pada Bidang Kemanan Dan Ketertiban Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Web	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Pelanggaran Santri Pada Bidang Kemanan Dan Ketertiban Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Web Nama Jurnal Trilogi Halaman Volume TRILOGI, 3(2), Nomor 71-76 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Anggota Peneliti AHMAD TAUFIQ ALI USMAN EFENDI AHMAD HASANUDDIN FIBRIAN ACHMAD NASRUDDIN SHOLEH WASHIL KHOIRIL TIO PRATAMA JOVI IRAWAN ZAINURRAHMAN MUHAMMAD IKBAL Abstrak
5	AHMAD SUPRIADI, M.Kom.	Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Java Netbeans	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Java Netbeans Nama Jurnal Core Ai Halaman Volume vol 3 Nomor no 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti AHMAD SUPRIADI, M.Kom. Anggota Peneliti MOH. SYAHRONI ABDUL QODIR RIFQIANTO WERDI HANDOYO FIRMANSYAH IMAM RAMADHAN ABDUS SALAM TAMMIM MOH. SYAIFUL RIZAL GUS ADIM KHOLIL Abstrak
6	MUAFI, M.Kom.	Upaya Meningkatkan Pelayanan Perpustakaan Dengan Membuat Aplikasi Perpustakaan Di Sdn 1 Demung Besuki Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Upaya Meningkatkan Pelayanan Perpustakaan Dengan Membuat Aplikasi Perpustakaan Di Sdn 1 Demung Besuki Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter Nama Jurnal COREAI Halaman Volume Vol 3. Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Anggota Peneliti ABD. ROCHMAN AHMAD ABD QODIR MOCH. JAMALUDDIN M. ARDIANSYAH ABDUL MALIK MUHAMMAD KHIBAR ABUL KHOIR ACHMAD MUAYYAD ACHMAD ROHMAN Abstrak
7	SYAIFUL, M.Kom.	Optimalisasi Jaringan Internet Pada Madrasah Ibitidaiyah Al-Azhar	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Optimalisasi Jaringan Internet Pada Madrasah Ibitidaiyah Al-Azhar Nama Jurnal Trilogi: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman Volume 3 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti SYAIFUL, M.Kom. Anggota Peneliti AHMAD ALI AFANDI AHMAD AS'AD AHMAD SAIFUR ROSI ALDINO MARGA PRATAMA ALVIN ARIEF SETIAWAN ANUGRAH TEGUH WAHYUDI ARIK WAGIYANTO ASIK KURNIAWAN Abstrak
8	FATHUR RIZAL, M.Kom	Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Nama Jurnal Trilogi atau CoreAi Universitas Nurul Jadid Halaman Volume 3 Nomor 1 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti DANI FAJRI HIDAYAT DENI IZZUDDIN DIANDRA FEBRIAN PRATAMA DIMAS FILLA FITROH ALFIAN DUMAIRI DWI SETYO ADITYA NUGROHO FEBRIAN AS SHELLA YUNIANTO FENDI PRABOWO HAFIDUL HASAN Abstrak
9	MOH. SUKRON, M.Kom.	Perancangan Custom Akademik Dan Info Guru Jibas Ma Nurul Jadid Paiton Probolinggo	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Perancangan Custom Akademik Dan Info Guru Jibas Ma Nurul Jadid Paiton Probolinggo Nama Jurnal COREAI Halaman Volume 3 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti MOH. SUKRON, M.Kom. Anggota Peneliti MAULANA AFNANI DZULQARNAIN MIFTAHUL HUDA MIFTAHUL JANNAH MOCHAMMAD ERLANGGA DIRGANTARA MOH. ARIF SYAHRONI MOH RISKI MAULANA ISHAK MOH. SYAIFUL ANDI MOH. AFFANDI ZAMAHSYARI DHOFIR MOH. GHUFRON Abstrak
10	SUDRIYANTO, M.Kom.	Optimasi Parameter Support Vector Machine Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Prediksi Pergerakan Harga Saham	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Optimasi Parameter Support Vector Machine Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Prediksi Pergerakan Harga Saham Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman Volume 3 Nomor 1 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Anggota Peneliti RAFSANJAI AKBAR RONALDO RIAN HIDAYAD RIANGGA AJI PRASETIYO SETYO AGUNG EDHO WICAKSONO SUKMA AGUNG ADI LUWIH SYAMSUL ARIFIN WAHYU PRATAMA MUKTI WAKILUDINIL HASAN Abstrak
11	FATHUR RIZAL, M.Kom	Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 3 (1), 09-16, 2022 Halaman 09-16 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti DIANDRA FEBRIAN PRATAMA DWI SETYO ADITYA NUGROHO HAFIDUL HASAN Abstrak Pondok Pesantren Nurul Jadid pada tahun 2020 (saat pandemi) telah mengembangkan sistem kiriman santri yang dinamakan dengan E-Bekal. Sistem tersebut dibangun untuk mempermudah wali santri dalam melakukan pengiriman bekal santri dalam bentuk cashless dan mempermudah santri dalam melakukan transaksi di wilayah pesantren. Namun meskipun terdapat sistem tersebut masih terdapat wali santri yang ingin mengujungi putranya meskipun dalam sebulan sekali kunjungan. Kunjungan terhadap santri selama ini dilakukan oleh wali santri mengkonfirmasi kunjungan melalui via telepon dengan pengurus mahrom untuk melakukan reservasi kunjungan santri, selanjutnya pengurus pesantren melakukan rekapitulasi terhadap reservasi kunjungan santri sesuai dengan hari yang telah disepakati oleh wali santri dengan pengurus pesantren. Hal ini menyebabkan proses reservasi jadwal kunjungan santri membutuhkan waktu yang tidak singkat. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang ada untuk mempermudah wali santri melakukan reservasi jadwal kunjungan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model SCRUM. Model pengembangan SCRUM cocok digunakan untuk pengembangan sistem yang membutuhkan waktu singkat. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri yang dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna sesuai dengan product backlog yang bisa dilihat pada fitur yang terdapat pada sistem yang telah dibangun meliputi informasi jadwal kunjungan yang disertakan kuota kunjungan, form pengajuan reservasi jadwal kunjungan dan histori kunjungan yang telah dilakukan.
12	HONAINAH, M.Kom.	Klasifikasi Kesegaran Ikan Tongkol Berdasarkan Warna Mata Menggunakan Metode Backpropagation	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Klasifikasi Kesegaran Ikan Tongkol Berdasarkan Warna Mata Menggunakan Metode Backpropagation Nama Jurnal Terbit Jurnal Halaman Volume 2 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti HONAINAH, M.Kom. Anggota Peneliti YUDA ASROR MAULANA ATO'ILLAH KHUZAIRI MUN'IM FAHRIAL FAQIH ROMADHONI SITI UMAIRAH YASINTA NUR DIANA GIANT MARTHA VIONITA HORIS Abstrak
13	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas E-Learning Dengan Metode Serqual Dan Fuzzy	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas E-Learning Dengan Metode Serqual Dan Fuzzy Nama Jurnal Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Halaman Volume 3 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Anggota Peneliti ANNISA'UL MUHLISOH IMROATUL HASANAH ROBIATUL ADAWIYAH ANI ZUHRUFUL JANNAH FAIKATUL HIMMAH DINA MUZAYYANA Abstrak
14	FATHUR RIZAL, M.Kom	Sistem Informasi Monitoring Pembayaran Santri Pondok Pesantren Misbahul Hidayah-Berbasis Android	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Monitoring Pembayaran Santri Pondok Pesantren Misbahul Hidayah-Berbasis Android Nama Jurnal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) 5 (5), 811-818, 2022 Halaman 811-818 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti MOH. JASRI, M.Kom. MUHAMMAD SAIFULLAH Abstrak Payment is a common transaction process carried out by people in Indonesia and even the whole world. The process of payment methods in each country is different and has a different exchange rate. Payment is a monthly obligation made by students to support their education while at the Islamic boarding school. One of the problems that occur in the Islamic boarding school is the data processing process which is still managed manually, the data management process is carried out using books that are recorded manually so that it allows the student payment data to be lost. Based on theb above problems, it is necessary to have a digital-based system or an application that can have a positive impact on pesantren related to data collection, the application that will be made is an android application and the Kotlin programming language. Limitations of the problem in this study are Features a. Payment.Walisantri can make payment transactions to Islamic boarding schools through this feature. b. After making the payment, the guardian of the santri will get a payment receipt as proof that the guardian has made the payment. c. Payment Info The guardian of the santri will receive a notification of the payment schedule. e. Guardians of students can make payment transactions after receiving notifications from the application.
15	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Efektivitas Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing Ukm Tahu	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Analisis Efektivitas Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing Ukm Tahu Nama Jurnal Jurnal Sinta 3 pada jurnal Teknologi pangan Halaman Volume 10 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Anggota Peneliti LINDA USWATUN HASANAH MAULIDA RIZKA AMALIA MUFLIHATUS SA'AADAH NANDA KURNIA AGUSMAWATI NOVI DEWI ISMI RAHMAWATI NURRIKA RISKYA Abstrak
16	RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom.	Penerapan Data Mining Dengan Metode Association Rule Mining Untuk Memprediksi Minat Belajar Bahasa Arab Di Lembaga Awwaliyah Al-Hasyimiyah	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Penerapan Data Mining Dengan Metode Association Rule Mining Untuk Memprediksi Minat Belajar Bahasa Arab Di Lembaga Awwaliyah Al-Hasyimiyah Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman Volume 3 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. Anggota Peneliti NURUL ARIFAH NURUL FADILA NURUL WASILATUL LAILI QURROTU AINI RAUDHAH LAILATUL MUFIDAH ROMYATI SELFIA HAFIDATUS SHOLEHA SELVIRA YULIANA AYU BASIROTUL MUZAYYANAH Abstrak
17	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode Deep Gated Recurrent Unit (Gru)	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode Deep Gated Recurrent Unit (Gru) Nama Jurnal Jurnal Komputer Terapan 8 (1), 186-193, 2022 Halaman 186-193 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 3 Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Anggota Peneliti FATHORAZI NUR FAJRI, M.Kom. PUJI KURNIASARI Abstrak Deafness is the loss of hearing in one or both ears. To communicate with the deaf, use sign language using both hands. Currently there are 2 sign language systems, namely BISINDO and SIBI. Sign language is a language that uses body movements in the form of hands and lips to explain a meaning. However, there are still many people who do not understand sign language, therefore a study was conducted using the deep gated recurrent unit (GRU) method which can read hand movements on Indonesian sign language videos. This study uses 3 classes, namely hello, thank you, and the same. The stages carried out in this research consist of video processing or video pre-processing. Testing of 45 video data training and 36 video data testing. Tests carried out on testing data resulted in an accuracy value of 88%.
18	NADIYAH, M.Kom.	E- Bekal Sebagai Media Kontrol Belanja Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel E- Bekal Sebagai Media Kontrol Belanja Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Nama Jurnal Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Halaman 23-34 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti NADIYAH, M.Kom. Anggota Peneliti SYAFINA INDRIANI Abstrak Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo merupakan salah satu pesantren terbesar di wilayah tapal kuda Jawa Timur. Pondok Pesantren yang didirikan oleh KH. Zaini Mu’im pada tahun 1948 salah satu pesantren yang menerapkan sistem modern. Akan tetapi tetap menerapkan pola lama dengan menerima pembaharuan dengan tidak merubah ajaran AlQur’an dan Hadist. Pondok Pesantren saat ini dengan jumlah santri sekitar 8.000 santri yang menetap di pondok dan sekitar 4.000 yang statusnya tolak dari rumah. Dengan jumlah yang santri yang begitu banyak tentunya akan memerlukan manajemen yang sangat tepat guna, beberapa persoalan yang sering terjadi adalah adanya kehilangan uang belanja santri. Persoalan tersebut harus membutuhkan perhatian yang sangat ekstra dari pengurus sampai pengasuh. Dengan semakin pesatnya teknologi maka kita harus memanfaatkannya secara baik untuk mencarikan solusi terhadap permasalahan yang ada di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan menciptakan aplikasi E_Bekal tujuannya menghindari semua santri menggunakan uang tunasi sebagai solusi dari seringnya kehilangan uang bekal santri. Aplikasi tersebut akan bisa mengatur pengeluaran belanja santri, karena sistem tersebut akan membatasi belanja maksimal pengeluaran santri setiap harinya sesuai kebijakan yang diberikan oleh pesantren. Dengan batas maksimal yang sama bagi semua santri ini akan memberlakukan sama bagi setiap santri, dari aplikasi tersebut akan memberikan fasilitas bagi santri yang tidak menghabis jatah maksimal belanja setiap harinya maka uang belanja tersebut akan bisa digunakan pada hari berikutnya. Manfaat bagi wali santri akan bisa memantau pengeluaran setiap hari putra/putrinya karena ada notifikasi yang terkirim kepada orangtuanya melalui aplikasi yang sama dengan berbasis android. Orang tua (wali santri) bisa TopUp saldo uang bekal santri melalui bank yang telah ditetapkan oleh pesantren.
19	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Analisis Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pesantren	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Analisis Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pesantren Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 266-269 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti NUR OCTAVIA ANDI BAYU SETIAWAN Abstrak Pesantren as the oldest Islamic educational institution in Indonesia has created the character formation of a nation characterized by akhlaq karimah that showing its ability to produce a cadre of scholars and to educate the nation's life. Education in Islamic boarding schools aims to deepen the knowledge of the Qur'an and the Sunnah of the Prophet. Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo is a boarding school educational institution founded by the late KH. Zaini Mun'im in 1948 AD used a learning program with a traditional system of learning that focused on Islamic religious education with classical books. Now, Nurul Jadid Islamic Boarding School has been transformed into a modern Islamic boarding school that has a more comprehensive vision and mission. however, the classical treasures must be maintained, namely the understanding of classical books with formal education or what is commonly referred to as modern salafi pesantren. Based on this, the researcher wants to conduct a study related on how much students of the Nurul Jadid Islamic Boarding School can understand the classic books which are mandatory learning both in the dormitory and at school.
20	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Beberapa Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Beberapa Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 193-198 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Anggota Peneliti MOCH RIDHO ZAINUR RIZKI MOCHAMMAD AGUNG IZZULHAQ Abstrak This research purposed to create a road map in the use of Information and Communication Technology (ICT) in the learning process at the educational unit of the Nurul Jadid Islamic Boarding School Paiton Probolinggo. The tudy used mixed method with a case study approach. The data were collected through questionnaire.This study involvedformal institution from the junior secondary level to the upper secondary level in Nurul Jadid Islamic Boarding School.. The results showed that the average use of Information and Communication Technology (ICT) in educational institutions under the auspices of the Nurul Jadid Islamic Boarding School based on the recapitulation results was very good. which means it shows that the understanding of teachers in the use of information and communication technology (ICT) has increased
21	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 319-323 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Anggota Peneliti ACHMAD FAIS GHOZALI ACH. DARUL NUR HIDAYAH Abstrak Poverty is a very complex general problem that exists in several parts of Indonesia, this can be seen from the low level of education, health and quality of life of the community. Poverty is also one of the obstacles for someone to get a decent life or a prosperous life. The government has an important role in the welfare of its citizens from poverty. The government has made several efforts to alleviate poverty, including the Family Hope Program (PKH), Cash Direct Assistance (BLT) and several other programs. However, in practice, there are still beneficiaries who are not on target, so that there are families with the prosperous category who still receive assistance and disadvantaged families do not receive assistance, as in the village of Sapikerep, Sukapura, Probolinggo. Several criteria to determine the welfare of the community that have been determined by the local government are assets/property, type of floor, type of wall, status of land or building, source of lighting, source of drinking water, income, and source of cooking energy. From the problems above, an appropriate analysis is needed to determine a decision. Therefore, in this study, we will analyze the data obtained with the indicators mentioned above by using a data mining algorithm. The K-Nearest Network (K-NN) algorithm is an algorithm that can be used to predict or classify data depending on the type of data in the existing data set. K-NN performs a classification on a data based on the value of k that has been set previously. The value of k in K-NN must use an odd value if it is used for the different classification process if it is used to predict the value of k on K-NN can be an odd or even number. The k values used to test the performance of K-NN are k-3, k-5, and k-7, where the results of the accuracy of each k value on the K-NN used have different accuracy values for the accuracy of k-5 and k-7 which has the same accuracy value. The accuracy value of k-3 on K-NN is 97.36% while the accuracy value of k-5 and k-7 on K-NN is 98.68%.
22	AHMAD SUPRIADI, M.Kom.	Clustering Loyalitas Pelanggan Dengan Model Rfm (Refency, Frequency, Monetary) Dan Metode K-Means Berbasis Median	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Clustering Loyalitas Pelanggan Dengan Model Rfm (Refency, Frequency, Monetary) Dan Metode K-Means Berbasis Median Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 25-30 Volume 2 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti AHMAD SUPRIADI, M.Kom. Anggota Peneliti MOCHAMMAD FAID, M.Kom. MOH. SUKRON Abstrak Data loyalitas pelanggan dalam dunia jual beli selalu bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Perkembangan teknologi yang sangat pesat dalam dunia bisnis perdagangan menjadi arah perubahan yang sangat signifikan dalam proses transaksi jual beli dengan pemanfaatan tekonologi proses transaksi penjualan dapat dijadikan sebuah sekumpulan data besar dan melimpah, Hal ini berpeluang untuk dapat dilakukan proses pengolahan data sehingga akan didapat sebuah informasi yang bermanfaat. Informasi tersebut seperti mengenai pengelompokan data pelanggan yang memiliki loyalitas tinggi sehingga pihak unit usaha terkait dapat memberikan reward pada pelanggan yang memiliki tingkat loyalitas tinggi. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan pengujian model dengan menggunakan metode kmeans dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median, hasil eksperimen dengan model tersebut dapat menghasilkan kualitas klaster yang lebih baik karena dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median tidak terjadi klaster kosong. Klaster yang dihasilan yaitu pada cluster pertama 133 cluster Kedua 30 dan cluster ketiga 208 sedangkan cluster keempat 129 dengan nilai DBI 0,694. Sedangkan metode k-mmeans dengan pemilihan pusat klaster standart didalam experimen ini menggunakan tool rapidminer didapat cluster pertama 310 cluster Kedua 19 dan cluster ketiga 37 sedangkan cluster keempat 134 dengan nilai DBI 0,807.
23	MUAFI, M.Kom.	Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19 Dengan Menggunakan Al-Goritma C4.5 Didesa Demung Kemacatan Besuki Kabupaten Situbondo	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19 Dengan Menggunakan Al-Goritma C4.5 Didesa Demung Kemacatan Besuki Kabupaten Situbondo Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 92-100 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Anggota Peneliti IRFAN ARDIANSYAH Abstrak Masyarakat Indonesia mengalami ekonomi yang sulit diakibatkan oleh Covid19, untuk mengatasi masalah pemerintah memberi bantuan kepada masyarakat terdampak pandemi Covid19. Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo, juga termasuk wilayah yang cukup memperhatinkan, dalam kenyataan situbondo sudah masuk kedalam zona hitam, sehingga banyak masyarakat situbondo yang terdampak oleh covid19, adapun tujuan penelitian adalah membuat pohon keputusan yang bisa dijadikan penentuan penerimaan bantuan, adapun data yang digunakan didapat dari kantor desa demung kecamatan besuki kabupaten situbondo, dengan menggunakan Algoritma C4.5 yang menggunakan tools datamining yaitu weka, hasil dari penelitia ini didapat rule atau pohon keputusan C4.5, dengan akurasi yang terbaik 90% training dan 10% testing, dengan nilai akurasi 74.09%
24	SYAIFUL, M.Kom.	Sistem Informasi Pengolahan Data Bimbingan Konseling Berbasis Website Di Pesantren Nurul Jadid Wilayah Az-Zainiyah	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Informasi Pengolahan Data Bimbingan Konseling Berbasis Website Di Pesantren Nurul Jadid Wilayah Az-Zainiyah Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 411-415 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti SYAIFUL, M.Kom. Anggota Peneliti FAHIM KERTA SANJAYA Abstrak Az-Zainiyah Region Counseling as one of the counselor bodies that integrates with educational institutions under PP.Nurul Jadid and only as a counselor media in the Az-Zainiyah Region. The archiving used is still manual by recapitulating all the data in the santri counseling book and the book is not well organized, resulting in long search times and some lost data. In addition, poor filing also makes it difficult for those who need data related to counseling guidance. From these problems, the researcher offers a solution by designing a web-based counseling guidance information system for the az-zainiyah pp.nurul Jadid area. The method used is the waterfall method, which is an effort to process information systems systematically. This BK data processing information system uses codeigniter. Codeigniter here is a web framework for PHP in implementing the Model View Controller (MVC) design pattern. The purpose of this research is to optimize services and deliver information related to program realization. The results of this test are to facilitate BK administrators in processing violation and counseling data and produce an information system for web-based counseling guidance data processing which shows a percentage of 90% with the category of strongly agreeing to be used.
25	FATHUR RIZAL, M.Kom	Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (Cnn) Untuk Klasifikasi Batik	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (Cnn) Untuk Klasifikasi Batik Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 2 (2), 40-47, 2021 Halaman 40-47 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti FUADZ HASYIM, M.Kom. KAMIL MALIK, M.Kom. YUDISTIRA Abstrak Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik. penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artificial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasifikasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.
26	FATHUR RIZAL, M.Kom	Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 10-17 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti ERIK EKO JULIANTO EDI FIRMANSYAH Abstrak Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan
27	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Pkm Pelatihan Mengetik Sepuluh Jari Bagi Santri Patriot Panji Pelopor (Sp3) Pondok Pesantren Nurul Jadid	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pkm Pelatihan Mengetik Sepuluh Jari Bagi Santri Patriot Panji Pelopor (Sp3) Pondok Pesantren Nurul Jadid Nama Jurnal GUYUB: Journal of Community Engagement 2 (3) Halaman 424-432 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Anggota Peneliti LATIFATUL KHOER MELIANA EKA PUTERI ZUMROTUL MAQFIROH SITI UMAIRAH Abstrak Currently, ten-finger typing skills have become the general standard for prospective employees who will apply for jobs. These skills are not only needed for IT-based jobs, but are also needed in other jobs in the office. Unfortunately, until now, many students still do not have these skills. Therefore, ten-finger typing training for students at the Nurul Jadid Islamic Boarding School is very much needed.
28	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 79-91 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. RAUDATUS SOLEHAH METHA PARDIANA PUTRI Abstrak Klasifikasi jenis kelamin yaitu suatu proses mengklasifikasikan jenis kelamin seseorang melalui citra digital berdasarkan fitur citra pelatihan yang telah disimpan. Objek yang dijadikan acuan adalah busana yang dikenakan di area wajah. Universitas Nurul Jadid adalah universitas yang berada dibawah naungan Pondok Pesantren Nurul Jadid tentu dalam mengatur pergaulan mahasiswa menggunakan aturan yang berlandaskan kepesantrenan. Mahasiswa dilarang melakukan pertemuan dengan mahasiswi di area kampus. Akan tetapi, masih banyak mahasiswa dan mahasiswi yang melanggar aturan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin mahasiswa berdasarkan busana pada area wajah secara otomatis. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade digunakan untuk menentukan titik area wajah dan metode deep learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Metode diimplementasikan ke source code dengan software python. Dapat disimpulkan bahwa metode haar cascade tergolog baik dalam menentukan titik area wajah. Dan deep learning dapat mengklasifikasikan gambar dengan baik apabila terdapat kesamaan komposisi warna pada data testing dan data training.
29	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	A Neutrosophic Approach To Edge Detection Using Ant Colony Optimization	Internasional	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel A Neutrosophic Approach To Edge Detection Using Ant Colony Optimization Nama Jurnal International Journal on Electrical Engineering & Informatics Halaman 638-632 Volume 13 Nomor 3 Jenis Publikasi Internasional Peringkat Q3 Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. Abstrak Neutrosophy theory has been widely used in solving problems involving uncertainty, especially in dealing with problems on noisy images. A new probabilistic rule to reduce the probability of noisy pixels becoming edges candidate is presented. This research proposed a new edge detection method on a digital image using Ant Colony Optimization (ACO) based on the neutrosophic set of gradient magnitude. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach on both the noise-free images and the images with different levels of noise. Based on the experimental results on the noise-free images, the proposed method has better performance than the other methods based on the visual quality and the value of the figure of merit. Evaluation of test images w
30	SUDRIYANTO, M.Kom.	Implementasi Algoritme Decision Tree (C4. 5) Dengan Optimize Weights (Pso) Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu	Nasional Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementasi Algoritme Decision Tree (C4. 5) Dengan Optimize Weights (Pso) Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Nama Jurnal Jurnal Informatika Universitas Pamulang 6 (2), 252-257 Halaman 252-257 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Anggota Peneliti RUDI RIZALDI M. AINUN ROFIQ HARIRI Abstrak The implementation of quality education is a requirement for higher education institutions to produce quality students. Government regulations regarding the limitation of the maximum length of lectures that students can take are intended so that the institutions involved in the educational process have careful planning in the learning process. Good planning is expected to be able to accreditation value of higher education institutions and deliver student studies so that they can graduate on time. In order to achieve these results, aspects that are so influential on the optimal value of accreditation results are needed, one of which is that students graduate on time and play an importan role in determining the results of accreditation. Decision tree itself is a very simple algorithm and easy understanding, decision tree algorithm alonei is enough to produc good and optimal accuracy values. Therefore, the optimization method particle swarm optimization (PSO) with its advantages can increase the level of accuracy by removing irrelevant features. The results of the study using a student dataset of class 2016 - 2017 explain that the optimization ofparticle swarm optimization (PSO) can produce 92.36% accuracy and increase the accuracy of 01.05%, with the decision tre method C4.5 with an accuracy rate of 91.31%. Furthermore, the T-test testing process is carried out on the decision tree algorithm C4.5 and the decison tree algorithm C4.5 optimization of particle swarm optimization (PSO) with the final result alpha = 0.635 where the results are less significant, it is said to be significant if the test results are below alpha = 0.050.
31	SUDRIYANTO, M.Kom.	Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 62-68 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Anggota Peneliti RUDI RIZALDI Abstrak Istitusi perguruan tinggi merupakan wadah bagi mahasiswa dalam mendapatkan pengetahuan sebelum terjun langsung dan bersaing dalam dunia kerja. Institusi perguruan tinggi berperan dalam menciptakan lulusan yang sesuai dengan kebutuhan dunia industri. Salah satu indikator dalam keberhasilan perguruan tinggi salah satunya ialah jumlah kelulusan mahasiswa yang mana berdampak kepada penilaian masyarakat dan akreditasi dari pemerintah. Peneliti sudah banyak melakukan penelitian dalam memprediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui lulus terlambat atau tepat waktu. Menurut kondisi tersebut metode data mining yang cocok digunakan adalah classification. Salah satu metode data mining adalah Naive Bayes. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan Naive Bayes dengan PSO (Particle Swarm Optimization) sebagai penyeleksi atribut. Dari dataset yang digunakan adalah sebanyak 384 record data mahasiswa dari smestet 1 sampai dengan smester 8 diperoleh nilai akurasi sebesar 89.46%. Penelitian ini mempunyai tujuan agar universitas bisa memprediksi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu, yang kemudian universitas akan memberikan penanganan khusus ataupun peringatan kepada mahasiswa agar supaya mahasiswa tersebut bisa lulus tepat pada waktunya.
32	SUDRIYANTO, M.Kom.	Pendampingan Kelompok Mahasiswa Dalam Memanfaatkan Marketplace Dan Online Shop Sebagai Media Pemasaran Produk Inovasi Pesantren	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pendampingan Kelompok Mahasiswa Dalam Memanfaatkan Marketplace Dan Online Shop Sebagai Media Pemasaran Produk Inovasi Pesantren Nama Jurnal GUYUB: Journal of Community Engagement Halaman 72-85 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Anggota Peneliti ISTI GHULAM HIDAYATULLAH M. ALMAN DAVID Abstrak Based on the results of a survey report from the Indonesian Internet Service Providers Association (AP JII) on June 2- 25, 2020, the total number of Indonesian internet users is 73.7 percent or 196,714,070.3 million people from the total population in Indonesia of 266,911,900 people. . Fenomina is currently using the internet as an increasing use of the internet which is being used by businesses as a media for online marketing promotion. Many companies have implemented online sales so much that it has had an impact on the decline in the turnover of other companies that are still offline. The purpose of this activity is to improve the skills and knowledge of companies and students so that they can implement marketplace-based online sales. The essence of the online marketing assistance activity for one full month involving 20 HIMATIKA students as participants. From this mentoring activity, the team received a very enthusiastic and satisfying welcome from the NJ Mart and the Informatics Engineering Student Association (HIMATIKA) UNUJA Faculty of Engineering as partners during the training and mentoring activities. From the overall results from the beginning of the implementation to the end of the mentoring, it shows positive results and becomes a business opportunity and can increase student interest in entrepreneurship.
33	HONAINAH, M.Kom.	Pendampingan Penerapan Aplikasi E-Piket Di Mts Nurul Jadid Untuk Menjaga Kestabilan Proses Belajar Mengajar (Kbm) Berbasis Codeigniter	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pendampingan Penerapan Aplikasi E-Piket Di Mts Nurul Jadid Untuk Menjaga Kestabilan Proses Belajar Mengajar (Kbm) Berbasis Codeigniter Nama Jurnal Ilmu Komputer untuk Masyarakat (ILKOMAS) 2 (1) Halaman 1-7 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti HONAINAH, M.Kom. Anggota Peneliti ALIFIA NUR AFNI LISMAWATI NURUL IMANIYAH AMILIA AGUSTIN ARIKA RAMADHANY ANANI ASMANI Abstrak Masalah yang terjadi di MTs Nurul Jadid saat ini yaitu sistem KBM (Kegiatan Belajar Mengajar) yang sedang berjalan masih belum efektif, yaitu apabila guru izin atau tidak masuk maka secara otomatis kelas menjadi kosong tanpa aktifitas, Guru piket tidak mencarikan guru pengganti sehingga menghambat jalannya kegiatan belajar mengajar dan hal ini akan menyebabkan siswa ketinggalan materi yang seharusnya diterima. Tujuan PkM ini adalah menghasilkan aplikasi e-piket dan pendampingan pada penerapannya untuk Menjaga Kestabilan Proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM). Aplikasi ini dapat dijalankan melalui online dan offline karena sudah tersedia hak akses bagi guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai sarana monitoring. Luaran yang dihasilkan berupa aplikasi yang layak diterapkan terbukti melalui proses pendampingan terhadap guru, guru piket dan kepala sekolah sebagai usernya.
34	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Implementation Of Topsis Method For Decision Support Systems Of Direct Cash Assistance Recipients (Blt) Impact Of Covid-19 Impacts Of Micro Small Medium Enterprises (Umkm) In …	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementation Of Topsis Method For Decision Support Systems Of Direct Cash Assistance Recipients (Blt) Impact Of Covid-19 Impacts Of Micro Small Medium Enterprises (Umkm) In … Nama Jurnal Applied Technology and Computing Science Journal 4 (1), 26-34, 2021 Halaman 26-34 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Anggota Peneliti DEWI AGUSTIANINGSI DIAN PRASTI MEINTARINA Abstrak Efforts Government provides social assistance in order to fulfill all the needs of the economy for the people, especially the business of Micro Small Medium Enterprises are exposed to the impact of the virus covid-19 turned out to be still considered not optimal. So many actors business who think that aid social who do not and have not been precisely targeted and The Government also recognizes the problem that, until the time of this Ministry of Social Affairs and the government is still updating the data in order to precisely target. The case is suspected to be due to data collection that is not in accordance with facts and is not real-time in each region. Inputting the data in manually in the District Paiton Probolinggo risk not the right target, the receiver doubles as well as there are elements – elements that utilize state of the. Be because the methods TOPSIS expected to be able to determine the criteria of Enterprises of Micro Small Medium Enterprises are entitled to receive the assistance of social COVID-19. Method of TOPSIS is a method that uses calculations or that provides the kinds of criteria specified which have a weight of up to the value end of the weight will be the decision final. Method of TOPSIS it refers to the benchmark Enterprises Micro Small Medium Enterprises or actors effort that deserves receive the corresponding data is relevant.
35	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Implementation Of Topsis Method For Decision Support Systems Of Direct Cash Assistance Recipients (Blt) Impact Of Covid19 Impacts Of Micro Small Medium Enterprises (Umkm) In Paiton District, Probolinggo District	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementation Of Topsis Method For Decision Support Systems Of Direct Cash Assistance Recipients (Blt) Impact Of Covid19 Impacts Of Micro Small Medium Enterprises (Umkm) In Paiton District, Probolinggo District Nama Jurnal Applied Technology and Computing Science Journal Halaman 26-34 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Anggota Peneliti DEWI AGUSTIANINGSI Abstrak Efforts Government provides social assistance in order to fulfill all the needs of the economy for the people, especially the business of Micro Small Medium Enterprises are exposed to the impact of the virus covid-19 turned out to be still considered not optimal. So many actors business who think that aid social who do not and have not been precisely targeted and The Government also recognizes the problem that, until the time of this Ministry of Social Affairs and the government is still updating the data in order to precisely target. The case is suspected to be due to data collection that is not in accordance with facts and is not real-time in each region. Inputting the data in manually in the District Paiton Probolinggo risk not the right target, the receiver doubles as well as there are elements – elements that utilize state of the. Be because the methods TOPSIS expected to be able to determine the criteria of Enterprises of Micro Small Medium Enterprises are entitled to receive the assistance of social COVID-19. Method of TOPSIS is a method that uses calculations or that provides the kinds of criteria specified which have a weight of up to the value end of the weight will be the decision final. Method of TOPSIS it refers to the benchmark Enterprises Micro Small Medium Enterprises or actors effort that deserves receive the corresponding data is relevant.
36	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Swot Peningkatan Daya Saing Pada Ukm Keripik Nangka Di Kabupaten Malang	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Analisis Swot Peningkatan Daya Saing Pada Ukm Keripik Nangka Di Kabupaten Malang Nama Jurnal Teknologi Pangan: Media Informasi dan Komunikasi Ilmiah Teknologi Pertanian … Halaman 61-69 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Anggota Peneliti SAIFUL Abstrak Play an important role in the growth and stabilization of the Indonesian economy (SMEs). However, SMEs are not ready, because there is still low access to markets and a lack of reliable human resources (there are still many SMEs unable to categorize their strengths, weaknesses, opportunities and threats) so that they are unable to create strategies to develop their business. The purpose of this study was to analyze the strengths, weaknesses, opportunities and threats as well as to determine the strategy to increase the power of jackfruit chips SMEs in Malang Regency. The research location is in Malang Regency. Data collection obtained from 25 respondents who are owners of the jackfruit chips SMEs in Malang Regency. The technique of data analysis using the SWOT matrix determines the priority strategies for increasing the competitiveness of jackfruit chips in Malang Regency. The results showed that efforts to improve the competitiveness of the jackfruit chips SMEs in Malang Regency could be carried out with the following strategic priorities: the best strategies to use strength to take advantage of existing opportunities are; 1) increasing the quality of jackfruit chips according to SNI, because products that have advantages do not use preservatives, 2) expanding the location of jackfruit chips marketing by utilizing technological advances for product promotion so that sales increase, 3) improving employee skills by conducting training accompanied by related institutions (government and educational institutions), 4) increase the number of jackfruit chips production by determining the selling price according to the quality produced by innovating in each production process.
37	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur Nama Jurnal Teknologi Pangan: Media Informasi Dan Komunikasi Ilmiah Teknologi Pertanian … Halaman 277-286 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Anggota Peneliti IQNATIA SUNDUS ANISA IKA RAFIDAH Abstrak Technology is an important aspect for the success of an industry. Gazal Makmur UKM is an UKM that processes cassava into chips in Gazal Hamlet, Kotaanyar Village, Kotaanyar District, Probolinggo Regency. This study aims to calculate the value of the technology component contribution coefficient (TCC) and determine the priority of technology component development in Gazal Makmur SMEs. The method used in this study is the technometric method, namely the technology assessment method used to evaluate the contribution of technology components and the pairwise comparison matrix approach. The measured technology components include technoware (production equipment), humanware (human resource capabilities), infoware (information tools), and orgaware (organizational tools). The results of this study indicate that the contribution of the Orgaware component is the highest in Gazal Makmur SMEs (0.578), then humanware (0.467), humanware (0.252), and the smallest is technoware (0.0.244). The TCC value for Gazal Makmur SMEs is 0.418. The results of this calculation show that these SMEs have a TCC value below 0.7 and above 0.3, meaning that it can be concluded that these SMEs are classified as having a semi-modern level of technology with a reasonable technology category for the SME scale. Improving the quality of Gazal Makmur cassava chips SMEs starts from the orgaware component then humanware, infoware and finally orgaware.
38	RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom.	Pkm Pelatihan Microsoft Office Untuk Meningkatkan Keterampilan Administrasi Perkantoran Bagi Siswi Smk Nurul Jadid	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pkm Pelatihan Microsoft Office Untuk Meningkatkan Keterampilan Administrasi Perkantoran Bagi Siswi Smk Nurul Jadid Nama Jurnal GUYUB: Journal of Community Engagement Halaman 726-735 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. Anggota Peneliti FAIQATUL HIKMAH FAKHRINA KAMILAH Abstrak Vocational High School (SMK) is one of the vocational education that has received attention from the government. Various programs that have been launched by the government aim to create competent graduates who can meet industry needs. For graduates who want to develop a career in the office sector, they must have good skill of applications used in the office. The application that needs to be mastered is Microsoft Office. SMK Nurul Jadid is an educational institution under the auspices of the Nurul Jadid Islamic Boarding School. This school has a vision to become a quality vocational high school that is religious, has character, excels, and is environmentally friendly. Subjects that discuss Microsoft Office have been taught in class X with application material and basic functions. The functions that lead to office administration are still not taught in schools. Studying functions related to office administration is very necessary for graduates who want to develop a career in the office as well as for those who open a typing retail business. the purpose of implementing this PKM is to organize Microsoft Office training for office needs for students of SMK Nurul Jadid. From the results of the training, it can be seen that 75% of the participants already know the functions of Microsoft Word for office basics. The training participants were very enthusiastic about participating in all series of events. This can be seen from their seriousness in practicing the modules guided by the presenters.
39	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	Pkm Pemilihan Ketua Forum Komunikasi Osis Berbasis Web Responsive Dan Import Export Data	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pkm Pemilihan Ketua Forum Komunikasi Osis Berbasis Web Responsive Dan Import Export Data Nama Jurnal GUYUB: Journal of Community Engagement 2 (1) Halaman 86-95 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Anggota Peneliti M. SAIFUL RIZAL MAHBUB ALI MAHFUDZ MILFIN ZAINUL ASIQIN Abstrak This Community Service is a follow-up to research on eVoting Based on Responsive Web Integrated with the Import Export Excel System. Nurul Jadid Islamic Boarding School has several formal institutions from the basic level such as Junior High such as Mts (Madrasah Tsanawiyah) and SMP (Middle School First) and upper middle level such as SMA and SMK. Of course, these institutions have OSIS (Inter-School Student Organization), at the OSIS in each of these institutions there is a FKO (Student Council Communication Forum). The aim of the organization is to establish friendship between institutions so that they have the same vision and mission, namely advancing the Nurul Jadid Islamic Boarding School. FKO also plays an active role in Islamic boarding school activities. However, the problem that often occurs when determining the chief of the FKO is because the candidates come from many institutions under the auspices of the Nurul Jadid Islamic Boarding School, so a system is needed that can simplify and ensure that fraud does not occur, therefore it requires an application for the Election of the Chair of the FKO (OSIS Communication Forum). ) Responsive Web Based and Import Export Data. With this system, it can provide the following conveniences: (1) Input voter names can use import excel. (2) Golput voters can be identified and exported to Excel. (3) There is a voter system that cannot vote twice. (4) There is a voting graph for each candidate, and (5) Responsive application means that it can be opened on cellphone media. So that the election of the chairman of the FKO can run smoothly, transparently, effectively and efficiently.
40	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	E-Voting: Aplikasi E-Voting Fko (Forum Komunikasi Osis) Berbasis Web Responsive Terintergrasi Dengan Sistem Import Export Excel Di Pondok Pesantren Nurul Jadid	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel E-Voting: Aplikasi E-Voting Fko (Forum Komunikasi Osis) Berbasis Web Responsive Terintergrasi Dengan Sistem Import Export Excel Di Pondok Pesantren Nurul Jadid Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 15-21 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Anggota Peneliti WAGE ESA BARLAMAN M. ROFIUDDIN Abstrak General election or abbreviated as or we call PEMILU is an activity carried out by every organization, both governmental and private, with the aim of being able to elect a chairman or leader fairly (honestly and fairly). The conventional election process takes a long time and requires a lot of equipment and preparations, for example paper, polling places and still preparing ballot boxes and others. This is considered quite complicated, to overcome this it requires technological intervention in the form of e-Voting, with the aim of providing convenience in the pre, process and post-implementation of student council elections, so that it can be effective, efficient and paperless (without using paper as a voting place). There are also many benefits apart from the above, such as being able to know golput (do not choose) in the form of an excel print, to prevent the occurrence of double voting, there is also a session where feature, one voter once chooses. For admins, there is no need to enter voter data one by one, because there is an excel import feature, with a format that is already available, making it easier for administrators to input voter data. The research site at Nurul Jadid Islamic Boarding School was more specifically for the election of the chairman of the FKO/OCF(OSIS COMMUNICATION FORUM). The method used is WaterFall, where the way it works is working on the initial stages until it's finished and after completing the next stage that will be done. With the e-Voting application, it will make it easier for you to carry out General Election activities in an honest, effective, efficient and paperless manner.
41	MUAFI, M.Kom.	Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining	Nasional Tidak Terakreditasi	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Halaman 43-49 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Anggota Peneliti ANDI WIJAYA, M.Kom UMAR ABDUL AZIZ Abstrak Sistem pakar merupakan suatu aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seorang ahli dalam memecahkan masalah spesifik dan membuat suatu keputusan atau kesimpulan karena pengetahuannya disimpan didalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan masalah. Dasar dari sistem pakar bagaimana memindahkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke komputer dan bagaimana membuat keputusan serta mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan itu. Seiring berkembangannya zaman, bidang kedokteran telah memanfaatkan teknologi dalam upaya peningkatan pelayanan yang lebih baik dalam pendiagnosaan penyakit, salah satunya penyakit mata. Karena mata merupakan salah satu panca indra yang penting untuk berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Jika mata mengalami gangguan dan kita mengabaikannya, bisa saja itu merupakan gejala awal penyakit mata yang dapat berakibat fatal.
42	FATHUR RIZAL, M.Kom	Penerapan Algoritma Backpropagation Untuk Klasifikasi Jenis Buah Rambutan Berdasarkan Fitur Tekstur Daun	Nasional Terakreditasi	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Penerapan Algoritma Backpropagation Untuk Klasifikasi Jenis Buah Rambutan Berdasarkan Fitur Tekstur Daun Nama Jurnal Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) 1 (2) Halaman 1-8 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 5 Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom URIP RAHMAN HIDAYAT Abstrak The rambutan plant is a plant that comes from the tropics which is rich in sunlight and rainfall which can cause the fertility of a plant that is planted in that area. Currently, many methods are used for the spread and reproduction of this plant, one of which is by grafting the rambutan plant and now the plant can live in subtropical areas such as America. The many types of rambutan plants currently cause problems for the existing types of rambutan plants. One way to distinguish this type of rambutan plant is rambutan leaves. This rambutan leaf can be known by analyzing the leaf texture with an image processing approach. The texture feature used in this study is the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) texture feature. Furthermore, the algorithm used to distinguish the types of rambutan plants uses the backpropagation algorithm. There are 19 hidden layers used in this algorithm with an epoch of 1000. Based on testing the rambutan leaf image using testing data, it is found that 18 images of rambutan leaves produce correct results or the same type and 2 images of rambutan leaves are not correct in the type statement of the image. rambutan leaves. So that the accuracy value obtained for the process of testing the rambutan leaf image is 90%.
43	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Pengenalan Wajah Mahasiswa Universitas Nurul Jadid Pada Video Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning	Nasional Tidak Terakreditasi	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pengenalan Wajah Mahasiswa Universitas Nurul Jadid Pada Video Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 1 (1) Halaman 25-34 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. MAULIDIL JANNAH Abstrak Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dari komputer untuk mengidentifikasi wajah seseorang pada suatu gambar maupun video. Banyak metode yang bisa digunakan untuk pengenalan wajah antara lain metode fisherface, local binary pattern histogram, dan eigenface. Peneliti sebelumnya menerapkan pengenalan wajah menggunakan metode eigenface untuk mengidentifikasi wajah mahasiswa di Universitas Nurul Jadid. Akan tetapi, metode eigenface hanya fokus pada citra dengan objek tidak bergerak, sehingga belum bisa diterapkan pada video. Untuk itu, pada penelitian ini diusulkan suatu metode yang dapat mengidentifikasi wajah pada video yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade merupakan suatu metode yang dapat mendeteksi posisi letak wajah pada suatu video dan metode deep learning untuk mengenali wajah yang sudah terdeteksi pada video. Hasil uji coba yang dilakukan metode haar cascade dapat mendeteksi adanya wajah pada video secara baik. Akan tetapi metode haar cascade juga mendeteksi yang bukan wajah pada data testing. Hasil dari uji coba pada gambar dengan metode haar cascade dan deep learning teridentifikasi secara benar dengan tingkat akurasi 99,6%. Hasil uji coba metode haar cascade dan deep learning pada video mahasiswa berhasil dilakukan jika komposisi warna dan tingkat cahayanya sama dengan data training dan jika tidak sesuai dengan data training maka tidak berhasil mengidentifikasi wajah mahasiswa pada video secara benar.
44	KAMIL MALIK, M.Kom.	Information Retrieval (Ir) Pencarian Ide Pokok Dalam Teks Artikel Olahraga Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Mmr (Maximum Marginal Relevance)	Nasional Tidak Terakreditasi	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Information Retrieval (Ir) Pencarian Ide Pokok Dalam Teks Artikel Olahraga Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Mmr (Maximum Marginal Relevance) Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 1 (1), Halaman 18-24 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti KAMIL MALIK, M.Kom. Anggota Peneliti MOH. JASRI, M.Kom. AHMAD SANUSI MASHURI Abstrak Dalam dunia Internet terdapat banyak sekali informasi-informasi berupa artikel yang tersebar luas dalam berbagai bahasa. Salah satu jenis artikel yang banyak dijumpai di dunia maya adalah artikel bahasa inggris. Artikel berbahasa Inggris merupakan artikel dengan bahasa yang paling cepat menyebar dan terbaru dikarenakan bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang banyak digunakan orang di dunia .Salah satu jenis artikel yang banyak diminati khususnya dikalangan remaja yaitu artikel olahraga. Namun dalam hal ini tidak semua artikel yang dibutuhkan menggunakan bahasa indonesia, terdapat beberapa artikel yang menggunakan bahasa inggris. Dengan ini kalangan remaja kesulitan untuk mengetahui intisari atau ide pokok yang terdapat dalam artikel tersebut. Salah satu cara untuk peringkasan yang sudah diterapkan adalah Peringkasan Teks Otomatis (Automated Text Summarization), Tujuannya untuk mengambil sumber infomasi dengan mengutip sebagian besar isi yang penting dan menampilkan kepada pembaca dalam bentuk ringkas sesuai dengan kebutuhan pembaca. Dengan demikian teknologi ini dapat membantu pembaca untuk menyerap informasi yang terdapat dalam teks melalui ringkasan tanpa membaca keseluruhan dokumen, metode Yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MMR(maximum marginal relevance). Berdasarkan dari permasalahan yang timbul dalam penelitian ini, telah dihasilkan peringkasan teks artikel olahraga berbahasa inggris menggunakan metode MMR (maximum Marginal Relevance). Dan yang menjadi ringkasan adalah kalimat 1 (D1) dengan nilai maksimal MMR adalah 0,0962094 dan kalimat 2 (D2) dengan nilai maksimal MMR adalah 0,0928395, dengan nilai akurasi yaitu 75%.
45	MOH. FURQAN, M.Kom	Aplikasi Govis (Go-Visit) Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan Probolinggo	Nasional Terakreditasi	2019	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Aplikasi Govis (Go-Visit) Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan Probolinggo Nama Jurnal NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) 4 (1) Halaman 63-69 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti MOH. FURQAN, M.Kom Anggota Peneliti MUAFI, M.Kom. APRILIA DWI ARISKA Abstrak East Java Province consists of 29 Regencies and 9 Cities, each City or Regency has a diverse tourism and cultural potential. Ourism and culture of each region has its own characteristics and uniqueness that need to be developed and preserved. One of the cultural and tourism potentials in East Java is in Probolinggo Regency. The Probolinggo Tourism and Culture Office is an agency responsible for publicizing tourism in Probolinggo. So far the Probolinggo Tourism and Culture Office in publishing public places in Probolinggo still uses website-based online media, in addition to incomplete information about public places in Probolinggo making it difficult for tourists to get information that wants to travel tourism in Probolinggo. So with an application that utilizes mobile technology can help overcome problems in the field of tourism. This study uses the waterfall model in system development with the stages of requirements engineering, design, coding or implementation, testing and maintenance. This research resulted in a web-based and android program designed to manage Probolinggo online go visit applications, while the results of trials conducted on the Probolinggo go visit application system are useful to facilitate tourists in obtaining information about tourist attractions, hotels and culinary.

Layanan Penting

Tautan Eksternal

Tautan Internal

Alamat