detailkolabjurnal

Show entries

Search:

No	Nama	Judul	Publikasi	Tahun	Detail
1	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Penerapan Data Mining Untuk Menemukan Pola Asosiasi Aktivitas Belajar Dan Prestasi Santri Menggunakan Algoritma Apriori	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Penerapan Data Mining Untuk Menemukan Pola Asosiasi Aktivitas Belajar Dan Prestasi Santri Menggunakan Algoritma Apriori Nama Jurnal Trilogi Unuja Halaman Volume 5 Nomor 4 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti DENI HIDAYATUL ROHMAN KHOIRUL ANAM MUHAMMAD AFANDI DIMAS ILHAM MAULANA ASMARAKANDI MIFTAHUR RAHMAN MOH RIKO IFANDI MOHAMMAD KHOIR RAMADHANY Abstrak
2	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Keamanan Aplikasi Seluler: Identifikasi Kerentanannya Dan Upaya Untuk Melindungi Data	Nasional Tidak Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Keamanan Aplikasi Seluler: Identifikasi Kerentanannya Dan Upaya Untuk Melindungi Data Nama Jurnal Jurnal nasional Halaman Volume 2 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Anggota Peneliti MUHAMMAD NAHIDHUL UMAM MUHAMMAD LUTFI FATAHILLAH MUHAMMAD SYAMSUL ARIFIN MOH. ALDY FERMANSYAH HADI AKMAL BIHARUDIN AHMAD RIAN HIDAYAT Abstrak
3	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Strategi Optimasi Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Mendukung Proses Digitalisasi Di Balai Desa Jabung Sisir	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Strategi Optimasi Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Mendukung Proses Digitalisasi Di Balai Desa Jabung Sisir Nama Jurnal Trilogi Halaman Volume 2 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Anggota Peneliti MUHAMMAD KAMALLUL ROHMAN MOH HAIDAR ALI HUDA MAKSUM MAULANA M RIZKI RAMADAN MOH JAIS ROMLI HABIBUR RAHMAN MUHAMMAD FAJAR HARIYADI MOCH. GILANG ROMADHON MOH JUPRI EFENDI Abstrak
4	ABU THOLIB, M.Kom.	Pengembangan Sistem Informasi Ma Zainul Anwar Kraksaan Berbasis Web Dengan Sistem Multi User Manejemen	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pengembangan Sistem Informasi Ma Zainul Anwar Kraksaan Berbasis Web Dengan Sistem Multi User Manejemen Nama Jurnal Trilogi Halaman Volume 5 Nomor 4 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Anggota Peneliti MUH.NURUL IMAM MOH. SALMAN MOH. LAILUL ILHAM MUHAMMAD ISMAIL MARZUKI MOH. ALI ISHAQ MISBAHUL MUNIR GILANG HAFIDZUL IHSAN EKA WAHYU RAMADHAN ALFAN MAULANA NUR WAHYU TSABBIT ALBANNANI Abstrak
5	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Sarana Prasarana Di Universitas Nurul Jadid Berbasis Web	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Sarana Prasarana Di Universitas Nurul Jadid Berbasis Web Nama Jurnal http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/index Halaman Volume 8 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Anggota Peneliti MUHAMMAD SYAUQI AL HABSYI ADI TAUFIQURRAHMAN M. KHOLILUR RAHMAN DANIL MARTIN EDI MIARTO FIRMAN ROBBANI SYARIF HIDAYATULLAH Abstrak
6	MUAFI, M.Kom.	Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Surat Dan Pengaduan Masyarakat	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Surat Dan Pengaduan Masyarakat Nama Jurnal JURTI Halaman Volume 8 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti MUAFI, M.Kom. Anggota Peneliti FATAHULLAH MUHAMMAD ROISUL ARIFIN RAHMATULLAH MAULANA LUTFI AHMAD FIRDAUSYAH AKBAR DAFI RIZALDI MUH. NOVAL FUADDILLAH MAS WAHYU JOYO WIDODO Abstrak
7	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Improve Metode Lightgbm Untuk Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Hyper-Parameter Tuning	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Improve Metode Lightgbm Untuk Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Hyper-Parameter Tuning Nama Jurnal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Halaman 247-261 Volume 2 Nomor 4 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 6 Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti ZAINAL ARIFIN, M.Kom. MOCH. AQIL AULADY Abstrak This study aims to predict used car prices using the LightGBM method and hyperparameter tuning techniques in the context of data science. The analysis process includes collecting historical data on used cars, preprocessing the data to clean and encode variables, and splitting the data into training and testing sets. The LightGBM model was trained and optimized through hyperparameter tuning using GridSearchCV to improve model performance. The model was evaluated using metrics such as Mean Squared Error (MSE) and R-squared. The results indicate that the well-optimized LightGBM model can accurately predict used car prices with high accuracy. The low MSE value (35207938112.028404) and high R-squared value (0.9462871489515565) demonstrate the model's excellent predictive quality. This research provides deeper insights into the factors influencing used car prices and contributes to the …
8	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Optimasi Model Catboost Dengan Feature Selection Dan Hyperparameter Tuning Untuk Prediksi Nasabah Bank Potensial	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Optimasi Model Catboost Dengan Feature Selection Dan Hyperparameter Tuning Untuk Prediksi Nasabah Bank Potensial Nama Jurnal Academic Journal of Computer Science Research Halaman 118-127 Volume 6 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 5 Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Abstrak Persaingan ketat di industri perbankan menuntut kemampuan memprediksi nasabah potensial deposito secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi prediksi nasabah potensial deposito dengan mengurangi kompleksitas komputasi dan dimensionalitas data, terutama pada penanganan fitur kategorik. Metode yang diusulkan menggunakan algoritma CatBoost yang mampu menangani data kategorik secara efisien tanpa memerlukan one-hot encoding. Feature selection berbasis feature importance diaplikasikan untuk memilih fitur paling relevan, sementara hyperparameter tuning dengan Hyperopt digunakan untuk mengoptimalkan parameter model CatBoost. Eksperimen pada dataset Bank Marketing dengan 45.211 baris data dan 16 fitur menunjukkan kombinasi CatBoost, feature selection, dan hyperparameter tuning mampu mencapai akurasi 92, 8%, sensitivitas 91, 0%, dan …
9	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Implementasi Gridsearch Dalam Meningkatkan Kinerja Model Support Vector Regresion (Svr) Utuk Prediksi Penjualan Produk (Studi Kasus: Meubel Rohman Jaya)	Nasional Tidak Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Implementasi Gridsearch Dalam Meningkatkan Kinerja Model Support Vector Regresion (Svr) Utuk Prediksi Penjualan Produk (Studi Kasus: Meubel Rohman Jaya) Nama Jurnal Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Halaman 22-30 Volume 16 Nomor 1 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Anggota Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Abstrak Di era digitalisasi, prediksi penjualan produk memegang peranan krusial bagi perusahaan untuk memperkirakan permintaan di masa mendatang. Meubel Rohman Jaya, usaha meubel yang berdiri sejak 2010, membutuhkan prediksi akurat guna mengoptimalkan ketersediaan stok dengan beragamnya jenis produk yang diproduksi. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi penjualan produk furniture menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) dengan optimasi GridSearch. Data penjualan 11 produk furniture selama 30 bulan (Januari 2021-Juni 2023) diolah melalui pengumpulan data dan preprocessing. Pemodelan dilakukan dengan SVR tanpa optimasi dan SVR dengan optimasi GridSearch untuk memperoleh parameter terbaik. Prediksi dihasilkan lalu dievaluasi menggunakan metrik MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil menunjukkan SVR tanpa optimasi memperoleh MAPE 40, 39%, sedangkan SVR dengan GridSearch memperoleh MAPE 0, 45%, mengindikasikan peningkatan akurasi signifikan. Optimasi GridSearch terbukti efektif meningkatkan kinerja prediksi dan sangat direkomendasikan untuk diterapkan dalam memprediksi penjualan produk di Meubel Rohman Jaya
10	FATHUR RIZAL, M.Kom	Pengembangan Sistem Manajemen Iuran Warga Berbasis Web Untuk Optimalisasi Pengelolaan Keuangan Paguyuban	Nasional Terakreditasi	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Jurnal Judul Artikel Pengembangan Sistem Manajemen Iuran Warga Berbasis Web Untuk Optimalisasi Pengelolaan Keuangan Paguyuban Nama Jurnal Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Halaman Volume 7 Nomor 4 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Anggota Peneliti BIMA TSAQIF SYAHHAMA SONDA MUHAMMAD URIP ZAINULLAH MULTAZAM ILLIYAH IBNUL BASIT SYAIF HAKAM UBED DWI FANI ALVIN SULAIMAN Abstrak

Showing 1 to 10 of 182 entries

Previous1 2 3 4 5…19Next

LP3M merupakan unsur pelaksana akademik yang bertugas melaksanakan, mengkoordinasikan, memantau, dan menilai pelaksanaan penelitian, pengabdian, dan publikasi ilmiah, serta ikut membangun kompetensi sumber daya manusia yang diperlukan.