detailkolabhaki

No	Nama	Judul	Jenis	Tahun	Detail
1	ABU THOLIB, M.Kom.	Game Edukasi Math Pada Materi Perbandingan Untuk Meningkatkan Penalaran Matematis Siswa Berbasis Android	Program Komputer	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Game Edukasi Math Pada Materi Perbandingan Untuk Meningkatkan Penalaran Matematis Siswa Berbasis Android Jenis Program Komputer Tahun 2024 Ketua Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom ANDIK ELFANDIYONO ELIYANTO Deskripsi Game edukasi bertujuan untuk meningkatkan minat siswa serta membuat belajar menjadi menyenangkan dengan bermain sambil belajar. Metode penelitian yang digunakan adalah Model ADDIE yaitu Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation. Game Edukasi Math Pada Materi Perbandingan Berbasis Android berdasarkan hasil uji blackbox didapatkan bahwa semua fungsi pada game berjalan sesuai hasil yang diharapkan serta penilaian dengan skala likert kepada siswa memperoleh nilai 85,7% dengan interpretasi sangatsetuju. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi game edukasi math materi perbandingan berbasis android ini layak digunakan oleh siswa sebagai media pembelajaran mandiri serta dapat membantu meningkatkan minat belajar siswa.
2	ABU THOLIB, M.Kom.	Aplikasi Sekolah Pencetak Wirausaha (Spw) Berbasis Web	Karya Tulis	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Aplikasi Sekolah Pencetak Wirausaha (Spw) Berbasis Web Jenis Karya Tulis Tahun 2024 Ketua Peneliti ABU THOLIB, M.Kom. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti DEDDY JUNAEDI, M.A.B RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. DEA SINTA NURIYAH DIANA INDRI RUKMANA Deskripsi Aplikasi Sekolah Pencetak Wirausaha (SPW) berbasis web merupakan platform berbasis web yang dirancang untuk mendukung program pengembangan kewirausahaan di sekolah-sekolah, khususnya di Kabupaten Probolinggo. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk memperkuat ekosistem bisnis antar sekolah dan membantu para siswa, guru, serta kepala sekolah dalam mengelola serta mengimplementasikan program wirausaha. Aplikasi SPW menyediakan fitur-fitur seperti pengelolaan proyek kewirausahaan, pelaporan, serta monitoring keterampilan manajerial dan teknis. Melalui aplikasi ini, diharapkan terjadi peningkatan kemampuan kewirausahaan di kalangan siswa dengan dukungan digitalisasi bisnis yang terintegrasi
3	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Penggunaan Software Pom Qm For Windows (Markov Chain)	Program Komputer	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Penggunaan Software Pom Qm For Windows (Markov Chain) Jenis Program Komputer Tahun 2024 Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti MARIATUL QIPTIAH Deskripsi QM for Windows merupakan perangkat lunak yang dikembangkan dan menyertai buku-buku teksseputar manajemen operasi yang diterbitkan oleh Prentice-HallÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂ¢ÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂs. Terdapat tiga perangkat lunaksejenis yang mereka terbitkan yakni DS for Windows, POM for Windows dan QM for Windows.Perangkat-perangkat lunak ini user friendly dalam penggunaannya untuk membantu prosesperhitungan secara teknis pengambilan keputusan secara kuantitatif. POM for Windows ialah paketyang diperuntukkan untuk manajemen operasi; QM for Windows ialah paket yang diperuntukkanuntuk metode kuantitatif untuk bisnis dan DS for Windows berisi gabungan dari kedua paketsebelumnya.
4	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Pendampingan Literasi Digital Dan Optimalisasi Digital Marketing Sebagai Media Promosi Ukm Keripik Pisang Ibu Nur	Program Komputer	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Pendampingan Literasi Digital Dan Optimalisasi Digital Marketing Sebagai Media Promosi Ukm Keripik Pisang Ibu Nur Jenis Program Komputer Tahun 2024 Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti SITI AIDA KUSDATUL KOMARIYAH Deskripsi UKM di Indonesia masih banyak yang mengalami kesulitan dalam memanfaatkan teknologi digital secara optimal. Hal ini juga di alami oleh UKM Keripik pisang Ibu Nur. Selama ini UKM keripik pisang Ibu Nur belum pernah melakukan promosi menggunakan media digital karena pemilik tidak mempunyai pengetahuan mengenai teknologi digital yang dapat digunakan sebagai sarana digital marketing, sehingga penjualan keripik pisang Ibu Nur sering kali mengalami penurunan. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan penyuluhan, pelatihan dan pendampingan mengenai media digital apa saja yang dapat digunakan untuk mempromosikan produk UKM keripik pisang Ibu Nur dan mengetahui cara efektif mempromosikan produk diberbagai media sosial untuk mendukung peningkatan penjualan produk keripik pisang. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah ceramah dan pelatihan penggunaan aplikasi-aplikasi media sosial sebagai sarana promosi produk keripik pisang Ibu Nur. Solusi dari kegiatan ini adalah melakukan literasi digital pada UKM keripik Pisang Ibu Nur untuk meningkatkan pengetahuan mengenai teknologi digital dan optimalisasi digital marketing menggunakan google maps dan media sosial (Instagram, Facebook dan WhatsApp business) untuk sarana promosi. Hasil dari pengabdian ini pemilik UKM dapat memahami teknologi digital dan mengoptimalkan penggunaan platform media sosial sebagai sarana promosi sehingga meningkatkan penjualan produknya.
5	M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom.	Klasifikasi Buah Alpukat Berdasarkan Tekstur Buah Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Image Processing	Karya Tulis	2024	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Klasifikasi Buah Alpukat Berdasarkan Tekstur Buah Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Image Processing Jenis Karya Tulis Tahun 2024 Ketua Peneliti M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti Deskripsi Proses klasifikasi buah alpukat biasa dilakukan dengan cara manual yang sederhana yaitu dengan pemilihan alpukat berdasarkan ciri-ciri umum. Hasilnya banyak terjadi kesalahan klasifikasi karena perbedaan pendapat dari tiap orang. Cara yang dapat dilakukan guna mengatasi kesalahan tersebut yaitu menggunakan citra digital dengan metode backpropagation. Metode backpropagation ini dapat mengklasifikasikan buah alpukat berdasarkan jenisnya dengan mengenali karakteristik buahnya seperti tekstur dan bentuk buahnya. Di dalam proses klasifikasi dengan metode backpropagation ini terdapat proses image processing yaitu pemrosesan gambar 2 dimensi menggunakan komputer. Setelah dilakukan tahapan image processing dilakukan ekstraksi fitur tekstur menggunakan asm, kontras, idm, entropi dan korelasi, dev, skewnessdan cur. Data trainingyang dipakai sebanyak 60 data dan data testing sebanyak 40 data. Hasil pengujian klasifikasi buah alpukat berdasarkan tekstur buah diperoleh akurasi keberhasilan sebesar 85% dan maksimal kegagalan 15% dari 30 kali pengujian.
6	AHMAD HUDAWI AS, M.Kom.	Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Analisis Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pesantren	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Klasifikasi Pemahaman Santri Dalam Pembelajaran Kitab Kuning Menggunakan Algoritma C4.5. Analisis Pohon Keputusan (Decision Tree) Di Pesantren Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti AHMAD HUDAWI AS, M.Kom. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti NUR OCTAVIA ANDIK ELFANDIYONO ELIYANTO ANDI BAYU SETIAWAN ALFIAN ABDUL GHAFUR ALDINIYAH EKO SUSANTO Deskripsi Pesantren sebagai lembaga pendidikan Islam tertua di Indonesia memiliki pembentukan karakter bangsa yang bercirikan akhlakul karimah menunjukkan kemampuannya mencetak kader ulama dan serta mencerdaskan kehidupan bangsa. Pendidikan di pondok pesantren bertujuan untuk memperdalam ilmu al qur'an dan sunnah rasul, santri pondok pesantren belajar di sekolah tinggal di asrama yang disediakan oleh pesantren, satu dari diantara banyak Pesantren adalah Pesantren Nurul Jadid Paiton probolinggo, awal berdirinya Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo merupakan lembaga pendidikan pesantren yang didirikan oleh almarhum KH. Zaini Mun'im pada tahun 1948 M. menggunakan program pembelajaran dengan tradisional sistem pembelajaran yang menitikberatkan pada pendidikan agama Islam dengan kitab-kitab klasik. Kini, Pesantren Nurul Jadid telah menjelma menjadi pondok pesantren modern yang memiliki lebih banyak visi dan misi yang komprehensif, namun demikian khazanah klasik yang harus dipelihara yaitu pemahaman kitab-kitab klasik dengan pendidikan formal atau yang biasa disebut dengan pesantren salafi modern. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin melakukan kajian ingin mengetahui seberapa besar pemahaman santri Pondok Pesantren Nurul Jadid memahami kitab-kitab kuning yang menjadi pembelajaran wajib baik di asrama maupun di sekolah. Kitab kuning merupakan kitab tradisional yang mengandung diraasah islamiyah yang diajarakan pada pondok pesantren, mulai dari struktur bahasa arab (ilmu nahwu dan shorof), ‘ulumul qur’an, hadits, aqidah, tasawuf/akhlaq, tafsir, fiqh dsampai ilmu sosial dan kemasyarakatan (mu’amalah). Disebut juga dengan kitab gundul karena tidak memiliki harakat (fathah, kasroh, dhammah, sukun) untuk bisa membaca dan memahami secara menyeluruh dibutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model klasifikasi dari data pembelajaran kitab kuning di pondok pesantren Nurul Jadid . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree). Hasil dari klasifikasi data pembelajaran kitab kuning menggunakan atribut yang telah diklasifikasi berdasarkan fitur-fiturnya dan dilakukan iterasi pada cross validation sehingga menghasilkan akurasi yang tepat. Berdasarkan hasil pengujian dengan dua metode, pengujian dengan algoritma algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree) saja menghasilkan akurasi 80.61, %, untuk algoritma algoritma c4.5. pohon keputusan (decision tree) dan C4.5 dan foward selection menghasilkan akurasi 85.68% . Terdapat peningkatan akurasi dengan penambahan fitur seleksi.
7	ABDUL KARIM, S..Kom,MT	Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Beberapa Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Pemetaan Penggunaan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Beberapa Lembaga Di Lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti ABDUL KARIM, S..Kom,MT Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti MOCH RIDHO ZAINUR RIZKI MOCHAMMAD AGUNG IZZULHAQ MOH. WAHYU ROMADHON MUHAMMAD RISKIY MOH. RUSLI AZIZI Deskripsi Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta jalan dalam pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam proses pembelajaran di satuan pendidikan Pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Penelitian ini menggunakan metode campuran dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner. Penelitian ini melibatkan lembaga formal mulai dari tingkat SMP hingga SMA di Pondok Pesantren Nurul Jadid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada lembaga pendidikan yang berada di bawah naungannya. Pesantren Nurul Jadid berdasarkan hasil rekapitulasi sangat baik. yang berarti menunjukkan bahwa pemahaman guru dalam penggunaan teknologi informasi dan komunikasi mengalami peningkatan
8	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti ACHMAD FAIS GHOZALI ACH. DARUL NUR HIDAYAH Deskripsi Kemiskinan merupakan masalah umum yang sangat kompleks yang terdapat dibeberapa bagian negara indonesia, hal ini dapat diketahui dari rendahnya pendidikan, kesehatan dan kualitas hidup masyarakat. Kemiskinan juga merupakan salah satu penghambat bagi seseorang untuk memperoleh kehidupan yang layak atau kehidupan yang sejahtera. Pemerintah memiliki peranan penting dalam mensejahterakan warga negaranya dari kemiskinan. Pemerintah telah melakukan beberapa upaya untuk mengentaskan kemiskinan diantaranya dengan adanya Program Keluarga Harapan (PKH), Bantuan Langsung Tunasi (BLT) dan beberapa program lainnya. Namun dalam pelaksanaannya masih terdapat penerima bantuan yang tidak tepat sasaran sehingga terdapat keluarga dengan katergori sejahtera masih mendapatkan bantuan dan keluarga tidak sejahtera tidak memperoleh bantuan, seperti yang terdapat di desa sapikerep sukapura probolinggo. Beberapa kriteria untuk menentukan masyarakat sejahtera yang telah ditentukan oleh pemerintah setempat diataranya yakni aset/harta benda, jenis lantai, jenis dinding, status lahan atau bangunan, sumber penerangan, sumber air minum, penghasilan, serta sumber energi memasak. Dari permasalah diatas dibutuhkan suatu analisa yang tepat untuk menentukan suatu keputusan. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini akan melakukan analisa terhadap data yang diperoleh dengan indikator yang telah disebutkan diatas dengan menggunakan suatu algoritma datamining. Algoritma K-Nearest Network (K-NN) merupakan algoritma yang bisa digunakan untuk melakukan prediksi ataupun klasifikasi terhadap suatu data tergantung dari jenis data pada kumpulan data yang ada. K-NN melakukan klasifikasi pada suatu data berdasarkan nilai k yang telah ditetapkan sebelumnya. Nilai k pada K-NN harus menggunakan nilai ganjil jika digunakan untuk proses klasifikasi beda halnya jika digunakan untuk melakukan prediksi nila k pada K-NN dapat berupa bilangan ganjil ataupun genap. Nilai k yang digunakan untuk menguji kinerja algoritma K-NN yakni k-3, k-5, dan k-7, dimana hasil akurasi masing-masing nilai k pada K-NN yang digunakan memiliki hasil akurasi yang berbeda terkecuali nilai akurasi k-5 dan k-7 yang memiliki nilai akurasi yang sama. Nilai akurasi k-3 pada K-NN sebesar 97.36% sedangkan nilai akurasi k-5 dan k-7 pada K-NN sebesar 98.68%.
9	Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P.	Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Analisis Technology Contribution Coefficient (Tcc) Di Ukm Gazal Makmur Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti Dr. Eng. CAHYUNI NOVIA, M.P. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti IQNATIA SUNDUS ANISA IKA RAFIDAH Deskripsi Teknologi merupakan aspek penting bagi keberhasilan suatu industri. UKM Gazal Makmur merupakan UKM yang mengolah singkong menjadi keripik di Dusun Gazal Desa Kotaanyar Kecamatan Kotaanyar Kabupaten Probolinggo. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai koefisien kontribusi komponen teknologi (TCC) dan menentukan prioritas pengembangan komponen teknologi di UKM Gazal Makmur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode teknometrik yaitu metode penilaian teknologi yang digunakan untuk mengevaluasi kontribusi komponen teknologi dan pendekatan pairwise comparison matriks. Komponen teknologi yang diukur meliputi technoware (peralataan produksi) , humanware (kemampuan sumberdaya manusia), infoware (perangkat informasi), dan orgaware (perangkat organisasi). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kontribusi komponen Orgaware merupakan yang tertinggi pada UKM Gazal Makmur (0.578), kemudian humanware (0.467), humanware (0.252), dan yang terkecil technoware (0. 0.244). Nilai TCC untuk UKM Gazal Makmur ialah 0.418. Hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa UKM ini memiliki nilai TCC dibawah 0,7 dan diatas 0,3 ,berarti dapat disimpulkan bahwa UKM ini yang berada di tergolong memiliki level teknologi yang semi modern dengan kategori teknologi wajar untuk skala UKM. Peningkatan mutu UKM keripik singkong Gazal Makmur dimulai dari komponen orgaware kemudian humanware, infoware dan terakhir orgaware.
10	RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom.	Algoritma K-Means Untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa Menggunakan E-Learning Di Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Algoritma K-Means Untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa Menggunakan E-Learning Di Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti RATRI ENGGAR PAWENING, M.Kom. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti FATMAWATI SITI AISYAH Deskripsi Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring di Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid. Pandemi COVID-19 mengakibatkan disrupsi atau perubahan besar dalam proses pembelajaran. Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid. Pembelajaran yang dilakukan secara daring memberikan dampak perubahan perilaku dan juga cara mengajar. Hal ini juga berdampak pada tingkat efektifitas dan kepuasan mahasiswa dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif menggunakan KMeans Clustering. Hasil penelititian menunjukkan derajat kepuasan mahasiswa dalam proses belajar mengajar mengalami peningkatan namun tidak signifikan. Hal ini ditunjukkan dengan prosentase respon mahasiswa terhadap penyelenggaraan pembelajaran daring sebesar 80%. Selebihnya menyatakan cukup puas, dan 7% menyatakan kurang puas dan tidak puas
11	KAMIL MALIK, M.Kom.	Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti KAMIL MALIK, M.Kom. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti YOGA PRATAMA KHOIRUN NISA' Deskripsi Puskesmas Leces menyimpan jutaan data rekam medis pasien yang selama ini berkunjung, baik pasien rawat jalan maupun rawat inap. Data mining sebagai ilmu baru yang memiliki kegiatan untuk mengektraksi data di suatu kumpulan data yang besar/banyak, sangat potensial untuk diterapkan. Kemudian diproses menggunakan metode-metode tertentu yang diolah menggunakan sebuah aplikasi untuk mendapatkan atau menciptakan suatu pengetahuan baru serta ditopang oleh algoritma-algoritma untuk menentukan relasi-relasi kunci di dalam data yang diekslporasi. Salah satu keluhan yang memiliki frekuensi terbanyak dalam kunjungannya adalah pasien dengan diagnosa pharyngitis. penderita pharyngitis memiliki kemiripan dengan gejala tonsilitis, laringitis, atau keradangan pada tenggorokan. Dalam mendiagnosa, selain dibutuhkannya kecermatan petugas kesehatan, records pada rekam medis yang selama ini mencatat perilaku pasien dengan diagnosa yang sama tentu dapat memudahkan petugas kesehatan untuk memberikan keputusan klinis. Dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan atribut anamnesa dan hasil cek suhu tubuh pasien. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang sudah diverifikasi oleh akademik kampus dengan hasil dari penghitungan k-NN. Dari pengujian dataset yang terdiri dari 95 data training dan 15 data uji dengan label diagnosa pharyngitis dan tonsilitis, dihasilkan nilai akurasi optimal dengan k=3 yaitu 86,67%. Dapat disimpulkan bahwa metode k-NN mampu melakukan proses diagnosa pharyngitis melalui database rekam medis pasien di Puskesmas Leces.
12	KAMIL MALIK, M.Kom.	Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Diagnosa Pharyngitis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Di Puskesmas Leces Probolinggo Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti KAMIL MALIK, M.Kom. Pemegang Hak Cipta SENTRA HKI LP3M UNIVERSITAS NURUL JADID Anggota Peneliti YOGA PRATAMA KHOIRUN NISA' Deskripsi Puskesmas Leces menyimpan jutaan data rekam medis pasien yang selama ini berkunjung, baik pasien rawat jalan maupun rawat inap. Data mining sebagai ilmu baru yang memiliki kegiatan untuk mengektraksi data di suatu kumpulan data yang besar/banyak, sangat potensial untuk diterapkan. Kemudian diproses menggunakan metode-metode tertentu yang diolah menggunakan sebuah aplikasi untuk mendapatkan atau menciptakan suatu pengetahuan baru serta ditopang oleh algoritma-algoritma untuk menentukan relasi-relasi kunci di dalam data yang diekslporasi. Salah satu keluhan yang memiliki frekuensi terbanyak dalam kunjungannya adalah pasien dengan diagnosa pharyngitis. penderita pharyngitis memiliki kemiripan dengan gejala tonsilitis, laringitis, atau keradangan pada tenggorokan. Dalam mendiagnosa, selain dibutuhkannya kecermatan petugas kesehatan, records pada rekam medis yang selama ini mencatat perilaku pasien dengan diagnosa yang sama tentu dapat memudahkan petugas kesehatan untuk memberikan keputusan klinis. Dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan atribut anamnesa dan hasil cek suhu tubuh pasien. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang sudah diverifikasi oleh akademik kampus dengan hasil dari penghitungan k-NN. Dari pengujian dataset yang terdiri dari 95 data training dan 15 data uji dengan label diagnosa pharyngitis dan tonsilitis, dihasilkan nilai akurasi optimal dengan k=3 yaitu 86,67%. Dapat disimpulkan bahwa metode k-NN mampu melakukan proses diagnosa pharyngitis melalui database rekam medis pasien di Puskesmas Leces
13	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	Strategi Optimalisasi Peran Wali Murid Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Di Masa Pandemi	Karya Tulis	2022	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Strategi Optimalisasi Peran Wali Murid Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Di Masa Pandemi Jenis Karya Tulis Tahun 2022 Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti MUSTAIN ROMLI ZAINUL ILYAS Deskripsi Pasca mewabahnya pandemi covid-19. Pendidikan yang semula pembelajarannya dilakukan secara tatap muka di sekolah, kini harus beralih pada sistem jarak jauh atau daring (dalam jaringan). Hal itu tentu membuat para siswa di setiap lembaga mengalami perubahan dan membiasakan diri kembali dengan nuansa pembelajaran yang berbeda. Tak jarang memunculkan problematika tersendiri yang mengakibatkan pembelajaran terganggu. Alhasil membuat para peserta didik kurang bersemangat dan berdampak pada penurunan minat belajar. Penelitian ini dimaksudkan untuk menelaah lebih lanjut mengenai permasalahan yang terjadi selama pembelajaran di masa pandemi secara komprehensif dan lugas. Membuka tabir strategis optimalisasi alur pendidikan di masa pandemi melalui peran wali murid untuk meningkatkan minat belajar siswa. Dengan menggunakan metode kualitatif deskriptif yang fokus menjabarkan seluruh permasalahan sekaligus menemukan solusinya. Dimana pengumpulan datanya menggunakan instrumen wawancara dan observasi. Berdasarkan hasil dan pembahasan dalam penelitian ditemukan bahwa terdapat beberapa kendala yang dialami oleh lembaga dan wali murid dalam pembelajaran daring. Seperti keterbatasan dalam mengakses internet disebabkan kurangnya paket data dan tidak memiliki telepon seluler. Selain itu juga ditemukan bahwa peran dan upaya orang tua yang begitu esensi, seperti melakukan pendampingan atau bimbingan secara silih berganti, mempelajari kembali hasil belajar dari guru setelah daring melalui pendampingan orang tua. Sehingga keduanya saling membenahi atau mengisi satu sama lain melalui upaya-upaya yang diterapkan. Dengan begitu, pembelajaran tetap dalam posisi yang baik dan peserta didik tetap bisa belajar dengan baik serta dapat menumbuhkan minat belajarnya.
14	FATHUR RIZAL, M.Kom	Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa	Karya Tulis	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum Dan Tugas Akhir Dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Jenis Karya Tulis Tahun 2021 Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti ERIK EKO JULIANTO EDI FIRMANSYAH NURIL LUKLUWATIL JANNAH Deskripsi Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model<br>Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan
15	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning	Karya Tulis	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (Unuja) Pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Deep Learning Jenis Karya Tulis Tahun 2021 Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. YUNNIA RIYANTI METHA PARDIANA PUTRI Deskripsi Klasifikasi jenis kelamin yaitu suatu proses mengklasifikasikan jenis kelamin seseorang melalui citra digital berdasarkan fitur citra pelatihan yang telah disimpan. Objek yang dijadikan acuan adalah busana yang dikenakan di area wajah. Universitas Nurul Jadid adalah universitas yang berada dibawah naungan Pondok Pesantren Nurul Jadid tentu dalam mengatur pergaulan mahasiswa menggunakan aturan yang berlandaskan kepesantrenan. Mahasiswa dilarang melakukan pertemuan dengan mahasiswi di area kampus. Akan tetapi, masih banyak mahasiswa dan mahasiswi yang melanggar aturan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin mahasiswa berdasarkan busana pada area wajah secara otomatis. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade digunakan untuk menentukan titik area wajah dan metode deep learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Metode diimplementasikan ke source code dengan software python. Dapat disimpulkan bahwa metode haar cascade tergolog baik dalam menentukan titik area wajah. Dan deep learning dapat mengklasifikasikan gambar dengan baik apabila terdapat kesamaan komposisi warna pada data testing dan data training.
16	SUDRIYANTO, M.Kom.	Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimasi Algortima Naïve Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu	Karya Tulis	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Implementasi Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Optimasi Algortima Naïve Bayes Dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Jenis Karya Tulis Tahun 2021 Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti RUDI RIZALDI M. AINUN ROFIQ HARIRI Deskripsi Istitusi perguruan tinggi merupakan wadah bagi mahasiswa dalam mendapatkan pengetahuan sebelum terjun langsung dan bersaing dalam dunia kerja. Institusi perguruan tinggi berperan dalam menciptakan lulusan yang sesuai dengan kebutuhan dunia industri. Salah satu indikator dalam keberhasilan perguruan tinggi salah satunya ialah jumlah kelulusan mahasiswa yang mana berdampak kepada penilaian masyarakat dan akreditasi dari pemerintah. Peneliti sudah banyak melakukan penelitian<br>dalam memprediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui lulus terlambat atau tepat waktu. Menurut kondisi tersebut metode data mining yang cocok digunakan adalah classification. Salah satu metode data mining adalah Naive Bayes. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan Naive Bayes dengan<br>PSO (Particle Swarm Optimization) sebagai penyeleksi atribut. Dari dataset yang digunakan adalah sebanyak 384 record data mahasiswa dari smestet 1 sampai dengan smester 8 diperoleh<br>nilai akurasi sebesar 89.46%. Penelitian ini mempunyai tujuan agar universitas bisa memprediksi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu, yang kemudian universitas akan memberikan penanganan khusus ataupun peringatan kepada mahasiswa agar supaya mahasiswa tersebut bisa lulus tepat pada waktunya.
17	ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom.	Penerapan Metode Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Dampak Covid-19 Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah (Umkm) Pada Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo	Karya Tulis	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Penerapan Metode Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Dampak Covid-19 Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah (Umkm) Pada Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo Jenis Karya Tulis Tahun 2021 Ketua Peneliti ANIS YUSROTUN NADHIROH, M.Kom. Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti DEWI AGUSTIANINGSI DIAJENG SYAHDANIA PUTRI DIAN PRASTI MEINTARINA Deskripsi Efforts Government provides social assistance in order to fulfill all the needs of the economy for the people, especially the business of Micro Small Medium Enterprises are exposed to the impact of the virus covid-19 turned out to be still considered not optimal. So many actors business who think that aid social who do not and have not been precisely targeted and The Government also recognizes the problem that, until the time of this Ministry of Social Affairs and the government is still updating the data in order to precisely target. The case is suspected to be due to data collection that is not in accordance with facts and is not real-time in each region. Inputting the data in manually in the District Paiton Probolinggo risk not the right target, the receiver doubles as well as there are elements – elements that utilize state of the. Be because the methods TOPSIS expected to be able to determine the criteria of Enterprises of Micro Small Medium Enterprises are entitled to receive the assistance of social COVID-19. Method of TOPSIS is a method that uses calculations or that provides the kinds of criteria specified which have a weight of up to the value end of the weight will be the decision final. Method of TOPSIS it refers to the benchmark Enterprises Micro Small Medium Enterprises or actors effort that deserves receive the corresponding data is relevant.
18	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	E-Voting: Aplikasi E-Voting Fko (Forum Komunikasi Osis) Berbasis Web Responsive Terintergrasi Dengan Sistem Import Export Excel Di Pondok Pesantren Nurul Jadid	Karya Tulis	2021	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul E-Voting: Aplikasi E-Voting Fko (Forum Komunikasi Osis) Berbasis Web Responsive Terintergrasi Dengan Sistem Import Export Excel Di Pondok Pesantren Nurul Jadid Jenis Karya Tulis Tahun 2021 Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti WAGE ESA BARLAMAN M. ROFIUDDIN MAHMUD HIDAYATULLAH Deskripsi "Pemilihan umum atau disingkat dengan PEMILU merupakan kegiatan yang dilakukan oleh setiap organisasi baik pemerintahan ataupun swasta, dengan tujuan dapat terpilihnya ketua atau pimpinan secara jurdil (Jujur dan adil). Kegiatan PEMILU yang konvensional prosesnya cukup lama dengan membutuhkan perlengkapan dan persiapan yang banyak, contoh halnya kertas, tempat penyobloasan dan masih menyiapkan kotak suara dan lain-lainnya. Hal tersebut dirasa cukup ribet, untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan campur tangan teknologi yang berupa e-Voting, dengan tujuan memberikan kemudahan pra, proses dan pasca pelaksanaan pemilihan osis, sehingga dapat efektif, efesien dan paperless (Tanpa menggunakan kertas seabagai tempat coblos). Selaian itu banyak juga manfaat selain di atas, seperti dapat mengetahui golput (Tidak memilih) dalam bentuk cetakan excel, untuk mencegahan terjadinya pilih dua kali, juga terdapat fitur session where, satu pemilih satu kali pilih. Bagi admin tidak perlu menginputkan data pemilih secara satu persatu, karena terdapat fitur import excel, dengan format yang sudah tersedia, sehingga memberikan kemudahan bagi administrator pada input data pemilih. Tempat penelitian di Pondok Pesantran Nurul Jadid lebih khususnya untuk pemilihan ketua FKO (FORUM KOMUNIKASI OSIS). Adapun metode yang digunakan adalah WaterFall, dimana cara kerjanya mengerjakan tahapan awal sampai selesai dan setelah selesai tahapan berikutnya yang akan dikerjakan. Dengan adanya aplikas e-Voting tersebut akan memberikan kemudahan dalam melakukan kegiatan PEMILU secara jurdil (Jujur dan adil), efektif, efesien dan paperless."
19	FATHUR RIZAL, M.Kom	Aplikasi Majmuk Dan Nadhom Sumber Bunga Berbasis Android	Program Komputer	2020	Detail Penelitian Kolaborasi Hak Cipta Judul Aplikasi Majmuk Dan Nadhom Sumber Bunga Berbasis Android Jenis Program Komputer Tahun 2020 Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom Pemegang Hak Cipta Sentra HKI Universitas Nurul Jadid Anggota Peneliti ZAINAL ARIFIN, M.Kom. UCIK HIDAYATI Deskripsi Majmuk Sumber Bunga merupakan kumpulan doa-doa sehari-hari yang digunakan oleh para santri, seperti ratibul haddad, surah-surah dalam Al-Quran, doa, shalawat dan hizib, serta menu-menu lainnya. Majmuk ini didesain untuk memudahkan para santri secara khusus dan masyarakat secara umum dalam mengamalkan doa-doa tersebut.

LP3M merupakan unsur pelaksana akademik yang bertugas melaksanakan, mengkoordinasikan, memantau, dan menilai pelaksanaan penelitian, pengabdian, dan publikasi ilmiah, serta ikut membangun kompetensi sumber daya manusia yang diperlukan.