detaildosenjurnal

Show entries

Search:

No	Nama	Judul Artikel	Jenis Publikasi	Tahun	Detail
1	AHMAD KHAIRI, M.Kom	Sistem Administrasi Penerimaan Beasiswa Santri Di Yayasan Bantuan Sosial Az-Zainiyah Nurul Jadid Berbasis Web	Nasional Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Sistem Administrasi Penerimaan Beasiswa Santri Di Yayasan Bantuan Sosial Az-Zainiyah Nurul Jadid Berbasis Web Nama Jurnal Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Halaman 348-357 Volume 5 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti AHMAD KHAIRI, M.Kom issn 2715-6427 Anggota Peneliti Abstrak Yayasan Bantuan Sosial Nurul Jadid merupakan tempat bagi para siswa santri Pondok Pesantren Nurul Jadid yang masuk golongan tidak mampu dapat mengajukan beasiswa yang di sediakan oleh Pesantren melalui Yayasan Bantuan Sosial, Yayasan ini bertujuan agar siswa dari kalangan tidak mampu dapat terus melanjutkan pendidikan di sekolah. Program ini bersifat bantuan yang diberikan pada siswa yang ekonomi yang kurang mampu. Kelemahan Yayasan ini terletak pada proses administrasi penerimaan beasiswa yang belum terkomputerisasi sehingga menyebabkan proses layanan administrasi terkesan lambat dan tidak efisien serta memerlukan waktu yang lama. Dengan menggunakan komputer, waktu penggerjaan dapat dihemat dan penyimpanan data dapat lebih aman di bandingkan dengan penyimpanan data dalam bentuk kertas di lemari arsip serta dapat mengurangi faktor manusia (Human …
2	FATHUR RIZAL, M.Kom	Digitalisasi A’malul Yaum Berbasis Android	Nasional Tidak Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Digitalisasi A’malul Yaum Berbasis Android Nama Jurnal Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Halaman 339-347 Volume 5 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom issn 2715-6427 Anggota Peneliti Abstrak Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif yang meliputi wawancara, observasi, dan studi literatur. Wawancara dan observasi dilakukan dengan pihak pesantren dan studi literatur digunakan bahan rujukan dan referensi dan pengembangan aplikasi A’malul Yaum Android. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan menggunakan model waterfall. Model Waterfall merupakan pendekatan pengembangan sistem yang sistemati serta sekuensial [9]–[12] yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi/pengkodean, uji coba, penyebaran, dan perbaikan. Adapun gambaran umum dari model waterfall yakni sebagai berikut:
3	SUDRIYANTO, M.Kom.	Optimizing Neural Networks Using Particle Swarm Optimization (Pso) Algorithm For Hypertension Disease Prediction	Nasional Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Optimizing Neural Networks Using Particle Swarm Optimization (Pso) Algorithm For Hypertension Disease Prediction Nama Jurnal Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Halaman 278-284 Volume 5 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. issn 2715-6427 Anggota Peneliti Abstrak Penyakit hipertensi atau tekanan darah tinggi merupakan masalah kesehatan yang signifikan secara global. Prediksi yang akurat tentang risiko hipertensi dapat membantu dalam pencegahan, diagnosa, dan pengobatan dini. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan jaringan saraf dalam prediksi penyakit hipertensi. Metode ini menggabungkan keunggulan jaringan saraf dalam pemodelan yang kompleks dengan kemampuan PSO dalam mencari solusi optimal. Proses optimisasi dilakukan dengan mengatur bobot dan biases dalam jaringan saraf menggunakan PSO. Kami menggunakan dataset yang telah dipersiapkan dengan fitur-fitur yang relevan untuk prediksi hipertensi. Performa jaringan saraf sebelum dan sesudah optimisasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Root Mean Squared Error (RMSE) dan Squared …
4	M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom.	Klasifikasi Buah Alpukat Berdasarkan Tekstur Buah Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Image Processing	Nasional Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Klasifikasi Buah Alpukat Berdasarkan Tekstur Buah Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Image Processing Nama Jurnal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Halaman 181-188 Volume 6 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom. issn 2620-6897 Anggota Peneliti Abstrak Proses klasifikasi buah alpukat biasa dilakukan dengan cara manual yang sederhana yaitu dengan pemilihan alpukat berdasarkan ciri-ciri umum. Hasilnya banyak terjadi kesalahan klasifikasi karena perbedaan pendapat dari tiap orang. Cara yang dapat dilakukan guna mengatasi kesalahan tersebut yaitu menggunakan citra digital dengan metode backpropagation. Metode backpropagation ini dapat mengklasifikasikan buah alpukat berdasarkan jenisnya dengan mengenali karakteristik buahnya seperti tekstur dan bentuk buahnya. Di dalam proses klasifikasi dengan metode backpropagation ini terdapat proses image processing yaitu pemrosesan gambar 2 dimensi menggunakan komputer. Setelah dilakukan tahapan image processing dilakukan ekstraksi fitur tekstur menggunakan asm, kontras, idm, entropi dan korelasi, dev, skewness dan cur. Data training yang dipakai sebanyak 60 data dan data testing sebanyak 40 data. Hasil pengujian klasifikasi buah alpukat berdasarkan tekstur buah diperoleh akurasi keberhasilan sebesar 85% dan maksimal kegagalan 15% dari 30 kali pengujian.
5	KAMIL MALIK, M.Kom.	Optimalisasi Produktivitas Ukm Di Probolinggo Melalui Inovasi Teknologi Informasi	Nasional Tidak Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Optimalisasi Produktivitas Ukm Di Probolinggo Melalui Inovasi Teknologi Informasi Nama Jurnal Jurnal Masyarakat Mengabdi Nusantara Halaman 94-100 Volume 2 Nomor 4 Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti KAMIL MALIK, M.Kom. issn 2964-9528 Anggota Peneliti Abstrak Penelitian ini mengkaji dampak pendidikan dan pendampingan teknologi informasi dalam meningkatkan produktivitas Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kabupaten Probolinggo. Dengan melibatkan 30 peserta UKM, penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif, termasuk wawancara, survei, dan observasi, untuk mengevaluasi perubahan dalam pengetahuan, sikap, dan praktik peserta terhadap teknologi informasi. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan penggunaan teknologi digital pasca kegiatan, dengan 85% peserta melaporkan peningkatan pengetahuan dan 90% menunjukkan sikap positif terhadap penggunaan teknologi dalam bisnis. Implementasi praktis dari keterampilan baru tercatat pada 65% peserta, yang berhasil mengaktifkan dan mengelola akun di marketplace dalam dua minggu setelah pelatihan. Kesimpulan studi ini menekankan efektivitas pendidikan dan pendampingan teknologi informasi sebagai katalisator penting dalam adaptasi digital UKM, terutama di daerah rural, serta menyoroti perlunya pendekatan pelatihan yang lebih disesuaikan untuk peserta usia lanjut.
6	Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom	Pengembangan Aplikasi Marketplace Ikan Di Kabupaten Probolinggo Berbasis Frontend Backend Menggunakan React Js	Nasional Terakreditasi	2023	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Pengembangan Aplikasi Marketplace Ikan Di Kabupaten Probolinggo Berbasis Frontend Backend Menggunakan React Js Nama Jurnal NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Halaman 63-73 Volume 8 Nomor 2 Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti Moh. Ainol Yaqin, S.Kom, M.Kom issn 2528-0511 Anggota Peneliti Abstrak Dalam kemajuan era Revolusi Industri 4.0 menjadi tantangan besar bagi para pelaku pembudidaya ikan air tawar di Indonesia. Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, pembudidaya ikan di masa depan harus lebih siap menghadapi persaingan yang saat ini berlangsung. Budidaya ikan air tawar merupakan usaha pemeliharaan dan pengembangbiakan ikan untuk diambil manfaat dan hasil panennya yang terletak di sungai, sawah, kolam, danau, dan rawa. Salah satu jenis ikan air tawar yaitu ikan lele yang merupakan komoditas yang sangat potensial dan paling banyak di budidaya dibandingkan dengan jenis ikan lainnya. Di Kabupaten Probolinggo saat ini dalam pemasaran hasil ikan lele hanya melalui saudara, rekan kerja, teman ataupun pengepul (collector). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memberikan kemudahan bagi pembudidaya ikan, pembeli, dan dinas perikanan dengan …
7	Moh. Furqan, S.Kom., M.Kom	Analisis Dan Perancangan Ui/Ux E-Konveksi Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: Brand Lokal Probolinggo Ghazlan. Co)	Nasional Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Analisis Dan Perancangan Ui/Ux E-Konveksi Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: Brand Lokal Probolinggo Ghazlan. Co) Nama Jurnal NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Halaman 84-92 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Terakreditasi Peringkat Sinta 4 Ketua Peneliti Moh. Furqan, S.Kom., M.Kom issn 2527-9815 Anggota Peneliti SUDRIYANTO, M.Kom. Abstrak Ghazlan.co merupakan salah satu brand lokal Probolinggo dan UMKM yang bergerak dibidang konveksi jasa pembuatan pakaian dan menjual barang hasil produksi sendiri. Dalam promosi usahanya masih menggunakan pamflet dan menyampaikan secara lisan. Proses pelayanan pemesanan dilakukan secara konvensional datang ke tempat dan melalui media sosial. Hal tersebut kurang efektif kkarena usaha akan sulit dikenal secara luas dan mengakibatkan terjadinya penumpukan pemesanan barang yang belum direspon, karena banyaknya Customer. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan Prototype UI/UX E-konveksi berbasis website yang dapat membantu usaha konveksi Ghazlan dalam mempromosikan usahanya dan memudahkan konsumen dalam melakukan pemesanan barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype, dengan desain sistem dibuat menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan perancangan Prototype sistem menggunakan software Figma. Kemudian, pada tahap evaluas Prototype ini menggunakan usability testing yang menghasilkan skor 84,72% dengan grade B (Excellent) dimana Prototype ini layak dan dapat diterima
8	M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom.	Collaborative Ontology Based Information Indexing And Retrieval In Health Informatics	Nasional Tidak Terakreditasi	2022	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Collaborative Ontology Based Information Indexing And Retrieval In Health Informatics Nama Jurnal NEUROQUANTOLOGY 20 (11), 4825-4831, 2022 Halaman 4825-4831 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti M NOER FADLI HIDAYAT, M.Kom. issn 1303-5150 Anggota Peneliti Abstrak The Ontology in the field of healthcare or health informatics means sharing the knowledge for a common research domain by the researchers from different research institutes. The collaboration among such researchers is always helpful for retrieving the health information and data stored at different places. The collaborative information exchange, indexing or retrieval is the process of verification and validation of the information source. The information is also tested by may bench marks so that it is inserted in the system and available for the researchers. This report gives a summary of the area of Information Retrieval (IR) in healthcare. It doesn't expect to present general ideas and hypotheses of Information Retrieval yet to exhibit and depict explicit parts of Health Information Retrieval (HIR). Data Retrieval is a wide and roughly portrayed term that has ended up being acknowledged with the work given by Cleverdon, Salton, Sparck Jones, Lancaster and others. IR deals with the depiction, storing, affiliation and access to information. IR as discovering material (for the most part chronicles) of an unstructured nature (commonly message) that satisfies an information need from inside tremendous aggregations. In IR it's definitely not an important issue to perceive non-material files in the recouped course of action of records since this field of study oversees information that isn't composed and that may be semantically obscure. Research in database systems is regularly associated with the data Retrieval field.Even though most work in Healthcare Data Analytics centers around mining and breaking down information from patients, another huge trove of data for use in this procedure incorporates logical information and literature. Explicit qualities of Health Information, its grouping and the principle current portrayals for wellbeing ideas are depicted together with the fundamental items and services in the zone. In spite of the fact that IR in biomedicine generally focused on the recovery of content from the biomedical writing, the domain of substance secured has extended to incorporate more current kinds of media that incorporate pictures, video, compound structures, quality and protein groupings, and a wide scope of other advanced media of importance to biomedical instruction, research, and patient consideration. With the explosion of IR frameworks and online substance, even the idea of the library has changed considerably, with the new digital library emerging.
9	FATHUR RIZAL, M.Kom	Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jenis Mangga Menggunakan Berdasarkan Fitur Gray Level Co-Occurrence Matric Dan Fitur Warna	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jenis Mangga Menggunakan Berdasarkan Fitur Gray Level Co-Occurrence Matric Dan Fitur Warna Nama Jurnal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 2 (2) Halaman 01-10, Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti FATHUR RIZAL, M.Kom issn 2774-7875 Anggota Peneliti NADIYAH, M.Kom. Abstrak Indonesia merupakan negara dengan sumber daya manusia serta sumber daya alam yang memiliki pontesial untuk dapat membangun industri buah nusantra, serta mata pencaharian sebagian besar penduduk indonesia yakni petani. Produksi pertanian diantaranya padi, jagung dan lain-lain [1][2]. Budidaya tanaman kebun jenis buah-buahan di indonesiaa seperti alpukat, nanas, kelengkeng, pisang, mangga dan lain-lain. Sebagian besar penduduk indonesia sangat gemar menanam pohon mangga di halaman rimah atau kebun mereka. Akan tetapi dari kegemaran mereka menanam pohon mangga tidak jarang masyarakat tertipu dengan jenis mangga yang ditanam. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model atau metode untuk dapat mengklasifikasikan jenis mangga serta untuk mengetahui jenis mangga tersebut dapat dilihat dari ciri yang ada seperti bentuk tekstur dan warna. Terdapat beberapa metode yang telah diusulkan serta telah dikerjakan utnuk mengklasifikasikan jenis mangga, akan tetapi hasil rata-rata akurasi yang diperoleh kurang dari 80%. Dalam penelitian ini mengusulkan pendekatan menggunakan k-nearest neighbor dengan optimasi algoritma genetika serta menggunakan fitur gray level co-occurrence matrix dan fitur warna daun mangga jumlah dataset yang digunakan sebanyak 800 daun citra. Penggunaan algoritma genetika untuk optimasi berhasil meningkatkan nilai akurasi pada metode k-nearest neighbor. Akurasi tertinggi terdapat pada nilai k=3 yakni 93.50%. Sedangkan metode k-nearest neighbor tanpa menggunakan optimasi memperoleh akurasi sebesar 93.00% dengan nilai k=1.
10	GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU	A Neutrosophic Approach To Edge Detection Using Ant Colony Optimization	Nasional Tidak Terakreditasi	2021	Detail Penelitian Dosen Jurnal Judul Artikel A Neutrosophic Approach To Edge Detection Using Ant Colony Optimization Nama Jurnal International Journal on Electrical Engineering and Informatics 13 (3), 638-652, 2021 Halaman , 638-652 Volume Nomor Jenis Publikasi Nasional Tidak Terakreditasi Peringkat Tidak terakreditasi Ketua Peneliti GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU issn 2087-5886 Anggota Peneliti OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI, S.Pd., M.Si. Abstrak Neutrosophy theory has been widely used in solving problems involving uncertainty, especially in dealing with problems on noisy images. A new probabilistic rule to reduce the probability of noisy pixels becoming edges candidate is presented. This research proposed a new edge detection method on a digital image using Ant Colony Optimization (ACO) based on the neutrosophic set of gradient magnitude. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach on both the noise-free images and the images with different levels of noise. Based on the experimental results on the noise-free images, the proposed method has better performance than the other methods based on the visual quality and the value of the figure of merit. Evaluation of test images with different levels of noise illustrates the robustness of the proposed method on noisy images.

Showing 1 to 10 of 27 entries

Previous1 2 3Next

LP3M merupakan unsur pelaksana akademik yang bertugas melaksanakan, mengkoordinasikan, memantau, dan menilai pelaksanaan penelitian, pengabdian, dan publikasi ilmiah, serta ikut membangun kompetensi sumber daya manusia yang diperlukan.