Judul Penelitian:

Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Directional Ant Colony Optimization Berdasarkan Neutrosophic

Pembicara:

OLIEF ILMANDIRA RATU FARISI - Teknik Informatika
GULPI QORIK OKTAGALU PRATAMASUNU - Teknik Informatika

Tahun:

2019

Lokasi:

Probolinggo

Sumber Dana:

Ditlitabmas

Abstraksi:

Deteksi tepi adalah salah satu tahapan penting dalam pengolahan citra digital. Hasil deteksi tepi merupakan dasar dalam penentuan keputusan dari suatu masalah. Hal ini menuntut akurasi yang tinggi dari algoritma deteksi tepi yang digunakan. Penelitian dengan pendekatan convolution mask membuktikan bahwa metode tersebut dapat mendeteksi tepi dengan cepat, tetapi mudah sekali menghasilkan tepi yang patah. Pendekatan dengan metode Ant Colony Optimization (ACO) untuk mendeteksi tepi menunjukkan bahwa metode ACO untuk deteksi tepi menghasilkan tepi yang terputus lebih sedikit dari metode deteksi tepi dengan pendekatan convolution mask seperti Sobel dan Prewitt. Penelitian ini menggabungkan pendekatan ACO dalam deteksi tepi dengan teori Neutrosophy, suatu cabang dari teori filosofi, yang telah banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang melibatkan ketidakpastian dalam pengolahan citra digital, khususnya dalam menangani masalah citra yang memiliki derau. Sehingga, tujuan pada penelitian ini adalah mengembangkan suatu metode Deteksi Tepi Citra Digital menggunakan Directional Ant Colony Optimization berdasarkan Neutrosophic Gradient Magnitude.

Review:

Sidebar Menu